Aplikace výpočetních metod v třídění skleněných kamenů
Application of computational methods in classification of glass stones
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/86000Identifikátory
SIS: 168741
Kolekce
- Kvalifikační práce [11214]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Vlach, Jaroslav
Oponent práce
Kopal, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Numerická a výpočtová matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra numerické matematiky
Datum obhajoby
15. 6. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
zpracování digitálního obrazu, detekce objektů, konvoluce, prahováníKlíčová slova (anglicky)
digital image processing, object detection, convolution, thresholdingAplikace výpočetních metod v třídění skleněných kamenů Bc. Matěj Lébl Abstrakt: Cílem předložené práce je využít matematických metod zpracování obrazu k návrhu automatické výstupní kontroly kvality skleněných bižuterních kamenů. Hlavním matematickým objektem je zde matice specifických vlast- ností, reprezentující digitální snímek zkoumaných výrobků. Práce shrnuje matem- atický popis digitálního obrazu a některé standardní metody zpracování obrazu. Dále je navrženo kompletní řešení zadané úlohy složené z lokalizace kamene na snímku a následné analýzy lokalizované oblasti. Pro účel lokalizace jsou představena dvě vlastní řešení. První je založeno na konvoluci matic a opti- malizováno pomocí Fourierovy transformace. Druhé využívá matematických metod prahování a mediánové filtrace a projekce dat do jedné dimenze. Lokali- zovaná oblast je analyzována s využitím statistického rozložení celkové světlosti kamenů. Metody jsou implementovány v prostředí MATLAB. 1
Application of computational methods in classification of glass stones Bc. Matěj Lébl Abstrakt: The goal of this thesis is to employ mathematical image processing methods in automatic quality control of glass jewellery stones. The main math- ematical subject is a matrix of specific attributes representing digital image of the studied products. First, the thesis summarizes mathematical definition of digital image and some standard image processing methods. Then, a complete solution to the considered problem is presented. The solution consists of stone localization within the image followed by analysis of the localized area. Two lo- calization approaches are presented. The first is based on the matrix convolution and optimized through the Fourier transform. The second uses mathematical methods of thresholding and median filtering, and data projection into one di- mension. The localized area is analyzed based on statistical distribution of the stone brightness. All methods are implemented in the MATLAB environment. 1