Aplikace výpočetních metod v třídění skleněných kamenů
Application of computational methods in classification of glass stones
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/86000Identifiers
Study Information System: 168741
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Consultant
Vlach, Jaroslav
Referee
Kopal, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Numerical and Computational Mathematics
Department
Department of Numerical Mathematics
Date of defense
15. 6. 2017
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
zpracování digitálního obrazu, detekce objektů, konvoluce, prahováníKeywords (English)
digital image processing, object detection, convolution, thresholdingAplikace výpočetních metod v třídění skleněných kamenů Bc. Matěj Lébl Abstrakt: Cílem předložené práce je využít matematických metod zpracování obrazu k návrhu automatické výstupní kontroly kvality skleněných bižuterních kamenů. Hlavním matematickým objektem je zde matice specifických vlast- ností, reprezentující digitální snímek zkoumaných výrobků. Práce shrnuje matem- atický popis digitálního obrazu a některé standardní metody zpracování obrazu. Dále je navrženo kompletní řešení zadané úlohy složené z lokalizace kamene na snímku a následné analýzy lokalizované oblasti. Pro účel lokalizace jsou představena dvě vlastní řešení. První je založeno na konvoluci matic a opti- malizováno pomocí Fourierovy transformace. Druhé využívá matematických metod prahování a mediánové filtrace a projekce dat do jedné dimenze. Lokali- zovaná oblast je analyzována s využitím statistického rozložení celkové světlosti kamenů. Metody jsou implementovány v prostředí MATLAB. 1
Application of computational methods in classification of glass stones Bc. Matěj Lébl Abstrakt: The goal of this thesis is to employ mathematical image processing methods in automatic quality control of glass jewellery stones. The main math- ematical subject is a matrix of specific attributes representing digital image of the studied products. First, the thesis summarizes mathematical definition of digital image and some standard image processing methods. Then, a complete solution to the considered problem is presented. The solution consists of stone localization within the image followed by analysis of the localized area. Two lo- calization approaches are presented. The first is based on the matrix convolution and optimized through the Fourier transform. The second uses mathematical methods of thresholding and median filtering, and data projection into one di- mension. The localized area is analyzed based on statistical distribution of the stone brightness. All methods are implemented in the MATLAB environment. 1