Rozpoznávání strukturovaných zvuků pomocí synchronizace v neutronové síti

Krchák, Jakub

Recognition of structured noises by neural network synchronization

dc.contributor.advisor	Maršálek, Petr
dc.creator	Krchák, Jakub
dc.date.accessioned	2017-03-31T09:42:06Z
dc.date.available	2017-03-31T09:42:06Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11956/8141
dc.description.abstract	This work studies the phenomenon of sound recognition through spiking neuron network synchronization. The input layer res on specifi c features in the input sound, which resemble syllable. The neurons in the middle layer are interconnected in such a way that they prolong their ring rates if the ring frequence is similar. This causes the ring of the output neuron of the corresponding pattern.	en_US
dc.description.abstract	Tato práce studuje fenomén rozpoznávání zvuků pomocí synchronizace v neuronové síti neuronů s akčním potenciálem. Používá vstupní vrstvu pro rozpoznávání příznaků v krátkém zvuku, který odpovídá slabice. Prostřední vrstva je nastavená tak, aby v určitém okamžiku konvergovala frekvence aktivování neuronů, odpovídajících naučenému vzoru. To následně vybudí výstupní neuron, který přísluší danému vzoru.	cs_CZ
dc.language	Čeština	cs_CZ
dc.language.iso	cs_CZ
dc.publisher	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.title	Rozpoznávání strukturovaných zvuků pomocí synchronizace v neutronové síti	cs_CZ
dc.type	diplomová práce	cs_CZ
dcterms.created	2007
dcterms.dateAccepted	2007-02-05
dc.description.department	Katedra teoretické informatiky a matematické logiky	cs_CZ
dc.description.department	Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic	en_US
dc.description.faculty	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
dc.description.faculty	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.identifier.repId	42245
dc.title.translated	Recognition of structured noises by neural network synchronization	en_US
dc.contributor.referee	Mrázová, Iveta
dc.identifier.aleph	000857557
thesis.degree.name	Mgr.
thesis.degree.level	magisterské	cs_CZ
thesis.degree.discipline	Teoretická informatika	cs_CZ
thesis.degree.discipline	Theoretical computer science	en_US
thesis.degree.program	Informatika	cs_CZ
thesis.degree.program	Informatics	en_US
uk.thesis.type	diplomová práce	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs	Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra teoretické informatiky a matematické logiky	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-en	Faculty of Mathematics and Physics::Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic	en_US
uk.faculty-name.cs	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
uk.faculty-name.en	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
uk.faculty-abbr.cs	MFF	cs_CZ
uk.degree-discipline.cs	Teoretická informatika	cs_CZ
uk.degree-discipline.en	Theoretical computer science	en_US
uk.degree-program.cs	Informatika	cs_CZ
uk.degree-program.en	Informatics	en_US
thesis.grade.cs	Velmi dobře	cs_CZ
thesis.grade.en	Very good	en_US
uk.abstract.cs	Tato práce studuje fenomén rozpoznávání zvuků pomocí synchronizace v neuronové síti neuronů s akčním potenciálem. Používá vstupní vrstvu pro rozpoznávání příznaků v krátkém zvuku, který odpovídá slabice. Prostřední vrstva je nastavená tak, aby v určitém okamžiku konvergovala frekvence aktivování neuronů, odpovídajících naučenému vzoru. To následně vybudí výstupní neuron, který přísluší danému vzoru.	cs_CZ
uk.abstract.en	This work studies the phenomenon of sound recognition through spiking neuron network synchronization. The input layer res on specifi c features in the input sound, which resemble syllable. The neurons in the middle layer are interconnected in such a way that they prolong their ring rates if the ring frequence is similar. This causes the ring of the output neuron of the corresponding pattern.	en_US
uk.file-availability	V
uk.publication.place	Praha	cs_CZ
uk.grantor	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky	cs_CZ
dc.identifier.lisID	990008575570106986