Rozpoznávání strukturovaných zvuků pomocí synchronizace v neutronové síti

Abstract

This work studies the phenomenon of sound recognition through spiking neuron network synchronization. The input layer res on specifi c features in the input sound, which resemble syllable. The neurons in the middle layer are interconnected in such a way that they prolong their ring rates if the ring frequence is similar. This causes the ring of the output neuron of the corresponding pattern.

Tato práce studuje fenomén rozpoznávání zvuků pomocí synchronizace v neuronové síti neuronů s akčním potenciálem. Používá vstupní vrstvu pro rozpoznávání příznaků v krátkém zvuku, který odpovídá slabice. Prostřední vrstva je nastavená tak, aby v určitém okamžiku konvergovala frekvence aktivování neuronů, odpovídajících naučenému vzoru. To následně vybudí výstupní neuron, který přísluší danému vzoru.