Zobrazit minimální záznam

Stressed Value-at-Risk: Assessing extended Basel II regulation
dc.contributor.advisorŠopov, Boril
dc.creatorPižl, Vojtěch
dc.date.accessioned2020-02-14T14:29:04Z
dc.date.available2020-02-14T14:29:04Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/53072
dc.description.abstractThis thesis investigates recently proposed enhancements to the Basel II market risk framework. The Basel Committee on Banking Supervision introduced a stressed Value-at-Risk, calculated from one year long period of financial stress, to be added to the current VaR as a reaction to the shortage in capital reserves of banks and thus their inability to cover extensive losses observed during the recent crisis. We present an empirical evidence that such an extension of the regulatory capital is not optimal. Firstly, supplementing an unconditional methods of VaR estimation, i.e. normal parametric VaR and historical simulation, by SVaR only lead to unnecessarily high capital requirements even in a low volatile periods whilst the same amount of capital during the crisis could be achieved using either the conditional GARCH VaR with student's-t innovations or the volatility weighted historical simulation. Moreover, we showed that all unconditional methods fail to capture volatility clusters such as the 2008 crisis.en_US
dc.description.abstractTato práce se zabývá nedávným rozšířením rámce pro tržní riziko Baselu II v němž Basilejský výbor pro bankovní dohled představil takzvaný "stressed Value-at-Risk" model, jenž se odhaduje z jeden rok dlouhého období finančního stresu, který musí být přičten k současné denní hodnotě VaRu. Toto opatření je reakcí Basilejského výboru na nedostatečný kapitál bank a jejich neschopnost pokrýt ztráty způsobené nedávnou finanční krizí. Představujeme zde empirické důkazy, že navrhované rozšíření není optimální. Zaprvé, doplňování nepodmíněných metod odhadu VaRu, jako je například parametrická metoda předpokládající normální rozdělení denních ztrát nebo historická simulace, o hodnotu modelu SVaR má za následek zbytečně vysoké kapitálové požadavky a to i v dobách nízké volatility trhů. Zatímco stejné hodnoty kapitálových požadavků může být dosaženo pomocí podmíněných metod, jako například GARCH model s použitím studentova rozdělení nebo volatilitou vážená historická simulace. Zadruhé, všechny nepodmíněné modely selhaly v zachycení klastrů během nedávné krize.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectValue at Risken_US
dc.subjectVaRen_US
dc.subjectStressed Value at Risken_US
dc.subjectBasel IIen_US
dc.subjectBasel 2.5en_US
dc.subjectGARCHen_US
dc.subjectValue at Riskcs_CZ
dc.subjectVaRcs_CZ
dc.subjectStressed Value at Riskcs_CZ
dc.subjectBasel IIcs_CZ
dc.subjectBasel 2.5cs_CZ
dc.subjectGARCHcs_CZ
dc.titleStressed Value-at-Risk: Assessing extended Basel II regulationen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-06-20
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId125034
dc.title.translatedStressed Value-at-Risk: Assessing extended Basel II regulationcs_CZ
dc.contributor.refereeAvdulaj, Krenar
dc.identifier.aleph001602729
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce se zabývá nedávným rozšířením rámce pro tržní riziko Baselu II v němž Basilejský výbor pro bankovní dohled představil takzvaný "stressed Value-at-Risk" model, jenž se odhaduje z jeden rok dlouhého období finančního stresu, který musí být přičten k současné denní hodnotě VaRu. Toto opatření je reakcí Basilejského výboru na nedostatečný kapitál bank a jejich neschopnost pokrýt ztráty způsobené nedávnou finanční krizí. Představujeme zde empirické důkazy, že navrhované rozšíření není optimální. Zaprvé, doplňování nepodmíněných metod odhadu VaRu, jako je například parametrická metoda předpokládající normální rozdělení denních ztrát nebo historická simulace, o hodnotu modelu SVaR má za následek zbytečně vysoké kapitálové požadavky a to i v dobách nízké volatility trhů. Zatímco stejné hodnoty kapitálových požadavků může být dosaženo pomocí podmíněných metod, jako například GARCH model s použitím studentova rozdělení nebo volatilitou vážená historická simulace. Zadruhé, všechny nepodmíněné modely selhaly v zachycení klastrů během nedávné krize.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis investigates recently proposed enhancements to the Basel II market risk framework. The Basel Committee on Banking Supervision introduced a stressed Value-at-Risk, calculated from one year long period of financial stress, to be added to the current VaR as a reaction to the shortage in capital reserves of banks and thus their inability to cover extensive losses observed during the recent crisis. We present an empirical evidence that such an extension of the regulatory capital is not optimal. Firstly, supplementing an unconditional methods of VaR estimation, i.e. normal parametric VaR and historical simulation, by SVaR only lead to unnecessarily high capital requirements even in a low volatile periods whilst the same amount of capital during the crisis could be achieved using either the conditional GARCH VaR with student's-t innovations or the volatility weighted historical simulation. Moreover, we showed that all unconditional methods fail to capture volatility clusters such as the 2008 crisis.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.identifier.lisID990016027290106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV