Adaptace dotazníku Multicultural School Climate Inventory pro podmínky českých základních škol.

Abstract

Cílem této dizertační práce je představit proces a výsledky validizace dotazníku Multicultural School Climate Inventory (MSCI) v prostředí českých základních škol, přičemž jako referenční nástroj byl použit Sociometrický ratingový dotazník (SO-RA-D). Vedlejším cílem výzkumu bylo analyzovat rozdíly ve vnímání školního klimatu mezi českými žáky a žáky cizinci, čímž práce poskytuje důkazy o citlivosti nástroje vůči rozdílům mezi známými skupinami respondentů. Výzkumný soubor tvořilo 635 žáků (N českých žáků = 477; N žáků cizinců = 158) z 12 základních škol v pěti regionech České republiky. Výsledky konfirmační faktorové analýzy potvrdily čtyřfaktorovou strukturu dotazníku MSCI, přičemž upravený model vykázal velmi dobrou míru shody (CFI = 0,944; TLI = 0,930; RMSEA = 0,0440; SRMR = 0,0387) a srovnatelné hodnoty indexů shody v podsouborech českých žáků i žáků cizinců. Korelace mezi latentními faktory byly relativně vysoké (r = 0,66-0,98) a výrazně převyšovaly korelace mezi pozorovanými indexy subškál (r = 0,42-0,59). Tento vzorec naznačuje, že jednotlivé subškály sdílejí společné konstrukční jádro, zároveň však zůstávají dostatečně odlišné, aby bylo možné je samostatně využívat v aplikační praxi. Souběžná validizace pomocí dotazníku SO-RA-D prokázala adekvátní pozitivní souvislosti, přičemž nejsilnější...

The aim of this dissertation is to present the process and results of validating the Multicultural School Climate Inventory (MSCI) in the context of Czech primary schools, using the Sociometric Rating Questionnaire (SO-RA-D) as a reference tool. A secondary objective was to examine differences in school-climate perceptions between Czech students and immigrant students, thereby providing evidence of the instrument's sensitivity to known-group differences. The research involved 635 students (N Czech students = 477; N immigrant students = 158) from 12 primary schools across five regions of the Czech Republic. Confirmatory factor analysis supported the four-factor structure of the MSCI, with the refined model demonstrating very good fit (CFI = 0.944; TLI = 0.930; RMSEA = 0.0440; SRMR = 0.0387), and with comparable fit indices across Czech and immigrant student subsamples. Correlations among latent factors were relatively high (r = 0.66-0.98) and substantially exceeded correlations among observed subscale indices (r = 0.42-0.59). This pattern suggests that although the subscales share a common underlying construct, they remain sufficiently distinct to justify their separate use in applied settings. Concurrent validation using the SO-RA-D revealed adequate positive associations, with the strongest...