Mobilní aplikace pro detekci muzejních exponátů

Abstract

Cílem této bakalářské práce je vytvoření jednoduché mobilní aplikace pro detekci exponátů z Uměleckoprůmyslového musea v Praze. Aplikace je určena pro systémy An- droid a je schopna detekovat 101 unikátních exponátů. Pro detekci objektů jsme sestavili hlubokou neuronovou síť inspirovanou modelem RetinaNet. Tato síť byla natrénována na ručně anotovaných fotografiích pořízených v prostorech muzea. Součástí této práce je popis architektury zvoleného modelu, vyhodnocení úspěšnosti a popis samotné mobilní aplikace včetně nástinu vývoje pro zařízení Android.

The aim of this bachelor's thesis is to develop a simple mobile application for detecting exhibits from the Museum of Decorative Arts in Prague. The application is designed for Android systems and is capable of detecting 101 unique exhibits. For object detection, we have built a deep neural network inspired by the RetinaNet model. This thesis includes a description of the chosen model architecture, an evaluation of its performance, and a description of the mobile application itself, including an outline of the development process for Android devices.