Mobilní aplikace pro detekci muzejních exponátů
A mobile app for museum exhibits detection
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/200820Identifikátory
SIS: 275459
Kolekce
- Kvalifikační práce [11606]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mirbauer, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Informatika se specializací Umělá inteligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
20. 6. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
detekce objektů|mobilní aplikace|hluboké učeníKlíčová slova (anglicky)
object detection|mobile application|deep learningCílem této bakalářské práce je vytvoření jednoduché mobilní aplikace pro detekci exponátů z Uměleckoprůmyslového musea v Praze. Aplikace je určena pro systémy An- droid a je schopna detekovat 101 unikátních exponátů. Pro detekci objektů jsme sestavili hlubokou neuronovou síť inspirovanou modelem RetinaNet. Tato síť byla natrénována na ručně anotovaných fotografiích pořízených v prostorech muzea. Součástí této práce je popis architektury zvoleného modelu, vyhodnocení úspěšnosti a popis samotné mobilní aplikace včetně nástinu vývoje pro zařízení Android.
The aim of this bachelor's thesis is to develop a simple mobile application for detecting exhibits from the Museum of Decorative Arts in Prague. The application is designed for Android systems and is capable of detecting 101 unique exhibits. For object detection, we have built a deep neural network inspired by the RetinaNet model. This thesis includes a description of the chosen model architecture, an evaluation of its performance, and a description of the mobile application itself, including an outline of the development process for Android devices.