Poslední příspěvky

Zobrazují se záznamy 211-220 z 11563

  • Neural Models for Multilingual Inflection 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Sourada, Tomáš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 3. 6. 2025
    Tato práce se zabývá využitím metod hlubokého učení pro automatické skloňování, tj. pro úlohu modifikace základního slova (lemmatu) za účelem vyjádření gramatických kategorií, se zaměřením na multilingvální přístup a možnost ...
  • Neural networks and knowledge distillation 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Grätzer, Martin (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 3. 6. 2025
    Tato diplomová práce se zabývá metodou destilace znalostí (knowledge distillation), což je tréninková technika v kontextu neuronových sítí, a navrhuje novou metodu, ve které je standardní volba Kullback-Leiblerovy divergence ...
  • Aktuárske modely s panelovými dátami 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Kovalčíková, Emma (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 3. 6. 2025
    V diplomovej práci sa venujeme aditívnym kredibilitným modelom a ich formulácii v tvare špeciálnych prípadov modelu jednosmernej chybovej zložky s náhodnými efektmi panelových dát. Text práce členíme na teoretickú a praktickú ...
  • Improving Czech-Ukrainian Machine Translation 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Tartakovskyi, Artem (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 3. 6. 2025
    Navzdory pokroku v neuronovém strojovém překladu dosaženému v posledních letech je v této úloze stále velký prostor na zlepšování. V této práci se zabýváme metodami, které jsou zaměřené na řešení určitých aspektů souvisejících ...
  • Identification of typical features of machine translation 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Glazyrina, Natalia (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 3. 6. 2025
    Moderní systémy strojového překladu (MT) dosáhly úrovně, kdy jejich výstupy jsou často nerozlišitelné od lidských překladů. Přesto je možné natrénovat klasi- fikátory, které dokážou odlišit lidské překlady od strojových. ...
  • O síle algebraických grupových modelů 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Stejskal, Dominik (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 2. 6. 2025
    V této práci zkoumáme sílu dvou idealizovaných kryptografických modelů-Algebraic- kého Grupového Modelu (AGM), který představili Fuchsbauer, Kiltz a Loss (CRYPTO 2018), a jeho rozšíření AGMOS, které představili Lipmaa, ...
  • On security of adaptor signatures 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Richterová, Berenika (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 2. 6. 2025
    Adaptovatelné podpisy v kryptografii představují rozšíření standardních digitálních podpisů. Umožňují podepisujícímu vytvořit závazek k podpisu, který lze následně získat výměnou za tajnou hodnotu. Tato vlastnost adaptovatelných ...
  • The lifting problem for quadratic forms 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Kučerová, Karolína (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 2. 6. 2025
    V této práci se zaobíráme problémem universálních kvadratických forem pro totálně reálná číselná tělesa. Rozebíráme důkaz Siegelovy věty o totálně reálných číselných tělesech, jejichž totálně pozitivní celistvé prvky se ...
  • Algebraic Structure of R-PolyNets Neural Networks 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Smolíková, Natálie (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 2. 6. 2025
    V této práci se zaměříme na studium polynomiálních neuronových sítí, zvaných R- PolyNets, s využitím nástrojů z algebraické geometrie. Odvodíme rekurzivní vztah pro zobrazení parametrů, jehož obraz definujeme jako ...
  • Invariants of persistence modules defined by order-embeddings 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Sýkora, Josef (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 2. 6. 2025
    Algebraická topologie se zabývá studiem algebraických vlastností geometrických objektů. Jedním z jejích hlavních nástrojů je funktor k-homologie, který popisuje počet (k + 1)-dimenzionálních "děr". Když pak budeme mít ...

© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV