dc.contributor.advisor | Lachout, Petr | |
dc.creator | Zatkalíková, Zuzana | |
dc.date.accessioned | 2023-07-25T00:35:11Z | |
dc.date.available | 2023-07-25T00:35:11Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/182495 | |
dc.description.abstract | This bachelor's thesis firstly defines the basic terms and then describes the ROC curve. Thesis deals with meaning of the ROC curve, its properties and construction with a graphic representation. Subsequently, the expression of the ROC curve and its area for normal, exponential and uniform distribution is derived in the work, also with a graphical representation. Then, it is related to statistical testing. At the end, there are described the empirical expression of the ROC curve and its application to real data processed in the Python programming language. 1 | en_US |
dc.description.abstract | Táto bakalárska práca na úvod zadefinuje základné pojmy a potom sa zaoberá ROC krivkou. Popisuje jej význam, vlastnosti a konštrukciu aj s gra- fickým znázornením. Následne je v práci odvodené vyjadrenie ROC krivky a jej plochy pre normálne, expo- nenciálne a rovnomerné rozdelenie, taktiež aj s grafic- kým znázornením. Ďalej je daná do súvisu so štatistickým testovaním. Na záver je opísané empirické vyjadrenie ROC krivky a jej aplikácia na reálnych dátach, ktoré sú spracované v programovacom jazyku Python. 1 | cs_CZ |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Statistical test|ROC curve|distribution of a random variable|quantiles | en_US |
dc.subject | Štatistický test|ROC krivka|Rozdelenie náhodnej veličiny|Kvantily | cs_CZ |
dc.title | ROC krivka | sk_SK |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-21 | |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 247008 | |
dc.title.translated | ROC curve | en_US |
dc.title.translated | ROC křivka | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Antoch, Jaromír | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Táto bakalárska práca na úvod zadefinuje základné pojmy a potom sa zaoberá ROC krivkou. Popisuje jej význam, vlastnosti a konštrukciu aj s gra- fickým znázornením. Následne je v práci odvodené vyjadrenie ROC krivky a jej plochy pre normálne, expo- nenciálne a rovnomerné rozdelenie, taktiež aj s grafic- kým znázornením. Ďalej je daná do súvisu so štatistickým testovaním. Na záver je opísané empirické vyjadrenie ROC krivky a jej aplikácia na reálnych dátach, ktoré sú spracované v programovacom jazyku Python. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | This bachelor's thesis firstly defines the basic terms and then describes the ROC curve. Thesis deals with meaning of the ROC curve, its properties and construction with a graphic representation. Subsequently, the expression of the ROC curve and its area for normal, exponential and uniform distribution is derived in the work, also with a graphical representation. Then, it is related to statistical testing. At the end, there are described the empirical expression of the ROC curve and its application to real data processed in the Python programming language. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 2 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |