Testy nezávislosti v kontingenčných tabuľkách
Tests of independence in contingency tables
Testy nezávislosti v kontingenčních tabulkách
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/174334Identifikátory
SIS: 236208
Kolekce
- Kvalifikační práce [11368]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Vávra, Jan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
21. 6. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
chi-kvadrát test nezávisosti|kontingenčné tabuľky|štvorpoľné tabuľky|testy nezávislosti|USP testKlíčová slova (anglicky)
contingency tables|fourfold tables|chi-squared test|tests of independence|USP testTáto práca sa zaoberá problémom testovania nezávislosti dvoch diskrétnych náhod- ných veličín. Najprv definujeme kontingenčnú tabuľku a základné značenia v kontexte testov nezávislosti. Popíšeme najčastejšie používané testy v tejto oblasti. Následne pred- stavíme USP test nezávislosti, ktorý bol prvý krát predstavený autormi T.B.Berrett a R.J.Samworth (2021). V ďalšej kapitole sa podrobnejšie zameriame na štvorpoľné kon- tingenčné tabuľky a s nimi súvisiaci problém testovania zhody parametrov z dvoch ne- závislých binomických rozdelení. Na konci aplikujeme testy na reálne dáta s využitím prostredia R. 1
This thesis deals with the problem of independence testing between two discrete ran- dom variables. At first, we define contingency table and the basic notations in the context of independence tests. We describe the most commonly used tests in this field. Next, we present the U-statistics Permutation test of independence (USP), which was first presen- ted by authors T.B.Berrett and R.J.Samworth (2021). In the next section, we focus in better detail on fourfold contingency tables and corresponding problem of testing for the equality of parameters from two independent binomial distributions. In the end, we apply the tests on the real data using the R enviroment. 1