Zobrazit minimální záznam

Normalized social distance
dc.contributor.advisorSouček, Jiří
dc.creatorŠlerka, Josef
dc.date.accessioned2020-08-21T14:07:00Z
dc.date.available2020-08-21T14:07:00Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/108147
dc.description.abstractThis dissertation thesis deals with the application of the concept of information distance to the social network data analysis. We consider this data as recorded acts of social action. As such, they express certain attitudes, values and intentions. We introduce a formula for calculating the Normalized Social Distance and, based on the series of case studies, we prove the usefulness and validity of this approach. The application of formal mathematical and computer science techniques to massive data records of human action in social network environments is enabled by the change brought by new media and the associated technological advancement. This change is accompanied by a gradual transition of research methods in the humanities, referred to as the onset of digital humanities. This approach is characterized by the application of quantitative methods in the field of humanities and the discovery of new data areas useful for analyses. In case of social media data, the differentiation between quantitative and qualitative methods is no longer valid. A good example is also this thesis, in which information theory specifically combines the methods of a traditional social network analysis and the Goffman's frame analysis of human action. Keywords Information distance, Normalized Social Distance, Kolmogorov...en_US
dc.description.abstractV této disertační práci se zabýváme aplikací koncepce informační vzdálenosti na analýzu dat ze sociálních sítí. Tato data chápeme jako zaznamenané akty sociálního jednání. Jako taková jsou výrazem určitých postojů, hodnot a záměrů. V práci zavádíme vzorec pro výpočet normalizované sociální vzdálenosti a na základě série případových studií dokazujeme užitečnost a validitu toho přístupu. Možnost aplikovat formální matematické a informatické postupy na masivní datové záznamy jednání lidí v prostředí sociálních sítí je umožněna změnou, kterou přinášejí nová média a s nimi spojená technologická změna. Tato změna je provázena postupnou proměnou v metodách výzkumu v humanitních vědách označovanou jako nástup tzv. digital humanities. Pro tento přístup je charakteristické aplikování kvantitativních metod v oblasti humanitních věd a objevování nových datových oblastí využitelných pro analýzy. Specificky v případě dat ze sociálních médií pak dochází k setření kvantitativních a kvalitativních metod. Příkladem může být i výsledek této disertace, kdy informační teorie specificky spojuje metody klasické social network analysis a goffmanovského rámce analýzy konkrétního lidského jednání. Klíčová slova: informační vzdálenost, normalized social distance, Kolmogorova komplexita, data mining, social media, digital...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectinformační vzdálenost|normalized social distance|Kolmogorova komplexita|data mining|social media|digital humanities|Facebook|Twittercs_CZ
dc.subjectInformation distance|Normalized Social Distance|Kolmogorov complexity|social media|data mining|digital humanities|Facebook|Twitteren_US
dc.titleNormalized social distancecs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-24
dc.description.departmentÚstav informačních studií a knihovnictvícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Information Studies and Librarianshipen_US
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.identifier.repId146410
dc.title.translatedNormalized social distanceen_US
dc.contributor.refereePetříček, Miroslav
dc.contributor.refereeMacek, Jakub
dc.identifier.aleph002284657
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineInformační vědacs_CZ
thesis.degree.disciplineInformation Scienceen_US
thesis.degree.programInformační studia a knihovnictvícs_CZ
thesis.degree.programInformation Studies and Librarianshipen_US
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFilozofická fakulta::Ústav informačních studií a knihovnictvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Arts::Institute of Information Studies and Librarianshipen_US
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformační vědacs_CZ
uk.degree-discipline.enInformation Scienceen_US
uk.degree-program.csInformační studia a knihovnictvícs_CZ
uk.degree-program.enInformation Studies and Librarianshipen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csV této disertační práci se zabýváme aplikací koncepce informační vzdálenosti na analýzu dat ze sociálních sítí. Tato data chápeme jako zaznamenané akty sociálního jednání. Jako taková jsou výrazem určitých postojů, hodnot a záměrů. V práci zavádíme vzorec pro výpočet normalizované sociální vzdálenosti a na základě série případových studií dokazujeme užitečnost a validitu toho přístupu. Možnost aplikovat formální matematické a informatické postupy na masivní datové záznamy jednání lidí v prostředí sociálních sítí je umožněna změnou, kterou přinášejí nová média a s nimi spojená technologická změna. Tato změna je provázena postupnou proměnou v metodách výzkumu v humanitních vědách označovanou jako nástup tzv. digital humanities. Pro tento přístup je charakteristické aplikování kvantitativních metod v oblasti humanitních věd a objevování nových datových oblastí využitelných pro analýzy. Specificky v případě dat ze sociálních médií pak dochází k setření kvantitativních a kvalitativních metod. Příkladem může být i výsledek této disertace, kdy informační teorie specificky spojuje metody klasické social network analysis a goffmanovského rámce analýzy konkrétního lidského jednání. Klíčová slova: informační vzdálenost, normalized social distance, Kolmogorova komplexita, data mining, social media, digital...cs_CZ
uk.abstract.enThis dissertation thesis deals with the application of the concept of information distance to the social network data analysis. We consider this data as recorded acts of social action. As such, they express certain attitudes, values and intentions. We introduce a formula for calculating the Normalized Social Distance and, based on the series of case studies, we prove the usefulness and validity of this approach. The application of formal mathematical and computer science techniques to massive data records of human action in social network environments is enabled by the change brought by new media and the associated technological advancement. This change is accompanied by a gradual transition of research methods in the humanities, referred to as the onset of digital humanities. This approach is characterized by the application of quantitative methods in the field of humanities and the discovery of new data areas useful for analyses. In case of social media data, the differentiation between quantitative and qualitative methods is no longer valid. A good example is also this thesis, in which information theory specifically combines the methods of a traditional social network analysis and the Goffman's frame analysis of human action. Keywords Information distance, Normalized Social Distance, Kolmogorov...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictvícs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.identifier.lisID990022846570106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV