Investiční problémy se stochastickou dominancí v omezeních
Investment problems with stochastic dominance constraints
Investiční problémy se stochastickou dominancí v omezeních
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/55268Identifiers
Study Information System: 114182
Collections
- Kvalifikační práce [11279]
Author
Advisor
Referee
Kozmík, Václav
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Probability, mathematical statistics and econometrics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
10. 5. 2013
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Very good
Keywords (Czech)
stochastická dominance, portfolio, eficientní portfolio, SSD kritériumKeywords (English)
stochastic dominance, portfolio, efficient portfolio, SSD criterionTato práce je zaměřená na stochastickou dominanci v úlohách optimalizace portfolia. V práci jsou shrnuty hlavní poznatky z oblasti optimalizace portfolia a úžitkových funkcí, dále se práce zabývá stochastickou dominancí prvního až nekonečného řádu a je zde zavedeno Postovo, Kuosmanenovo a Kopovo kriterium eficience portfolia a nutné a postačující podmínky stochastické dominance pro absolutně spojitá a diskrétní rozdělení. V práci je také možné najít mnohé formulace úloh optimalizace portfolia s omezeními ve tvaru stochastické dominance druhého řádu. Součástí práce je i praktická aplikace, ve které jsou již zpomínané formulace řešené pro měsíční výnosnosti českých akcií pomocí optimalizačního softwaru GAMS.
This thesis focuses on stochastic dominance in portfolio selection problems. The thesis recalls basic knowledge from the area of portfolio optimization with utility functions and first, second, $N$-th and infinite order of stochastic dominance. It sumarizes Post's, Kuosmanen's and Kopa's criteria for portfolio efficiency and necessary and sufficient conditions of stochastic dominance for discrete and continuous probability distributions. The thesis also contains formulations of optimization problems with second order stochastic dominance constraints derived for discrete and continuous probability distributions. A practical application is also a part of the thesis, where the optimization problems for monthly returns of Czech stocks are solved using optimization software GAMS.