Löwenheim-Skolem theorems without restrictions on the size of the language
Löwenheim-Skolemovy věty bez omezení na velikost jazyka
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/200903Identifiers
Study Information System: 277699
Collections
- Kvalifikační práce [24559]
Author
Advisor
Referee
Honzík, Radek
Faculty / Institute
Faculty of Arts
Discipline
Logic
Department
Department of Logic
Date of defense
16. 6. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
Löwenheim-Skolemovy věty|ultramocniny|ultrafiltry|Rabin-Keislerova větaKeywords (English)
Löwenheim-Skolem theorems|ultrapowers|ultrafilters|Rabin-Keisler theoremTato práce zkoumá, do jaké míry dokáží prvořádové teorie ovládat mo- hutnosti svých modelů. Zejména analyzujeme Löwenheim-Skolemovy věty a jejich zobecnění. Tyto klasické výsledky ukazují, že prvořádové teorie nejsou schopny shora omezit velikosti svých nekonečných modelů. Rabin-Keislerova věta ukazuje, že za určitých předpokladů lze zlepšit dolní hranici velikosti el- ementárních rozšíření. Hlavním výsledkem práce je detailní rozpracování Meklerovy věty, která navazuje na základ položený Rabinem a Keislerem, a ukazuje, že určité prvořádové teorie mohou kontrolovat mohutnosti svých modelů v daném rozsahu.
This thesis investigates the limitations of first-order theories in controlling the cardinalities of its models. In particular, we analyse the Löwenheim- Skolem theorems and their generalisations. These classical results highlight the inability of first-order theories to impose upper bounds on the sizes of infinite models. The Rabin-Keisler theorem is examined as a refinement, showing that under specific assumptions, the lower bounds on the sizes of elementary extensions can be improved. The main result of the thesis is a detailed presentation of Mekler's theorem, which builds on the framework established by Rabin and Keisler and demonstrates that certain first-order theories can control model cardinalities within a prescribed range.