Grafické modely a prostorové bodové procesy
Graphical models and spatial point processes
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/199890Identifikátory
SIS: 262821
Kolekce
- Kvalifikační práce [11462]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dvořák, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie se specializací Pravděpodobnost
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
11. 6. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
Vícerozměrný bodový proces|Grafický model|Struktura podmíněných závislostí|Spektrální analýzaKlíčová slova (anglicky)
Multivariate spatial point process|Graphical model|Conditional dependence structure|Spectral analysisTato diplomová práce se zabývá užitím grafických modelů při analýze kótovaných bodových procesů. Uvažujme vícerozměrný (kótovaný) bodový proces. Potom strukturu korelací mezi jeho komponentami můžeme znázornit pomocí grafu, kdy vrcholy grafu představují jednotlivé komponenty procesu a vrcholy jsou spojeny hranou právě tehdy, když jsou příslušné komponenty navzájem korelované. Přítomnost těchto korelací je zjiš- těna užitím spektrální analýzy. Všechny nové pojmy jsou důkladně vysvětleny a následně využity na příkladech a v simulačních studiích.
This thesis introduces one of the applications of graphical modelling in the statistical analysis of marked spatial point processes. We consider a multivariate (marked) spatial point process. The sub-processes of points with the same type of qualitative marks are identified with nodes of a graph, which is then used to describe spatial dependencies between the sub-processes (if the two sub-processes are correlated, then an edge is made between the corresponding nodes). The presence and intensity of the correlations are calculated using the spectral properties of the processes. All new terminology is explained in detail and supported by examples, and it is then used in simulation studies.