Wealth, Income, State Dependence and Other Determinants of Depression Among Elderly Europeans

Abstract

Tato diplomová práce zkoumá determinanty deprese mezi staršími Evropany, se zvláštním zaměřením na role bohatství, příjmu a předchozích epizod deprese. Využívajíc data ze Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), studie používá statické i dynamické logistické regresní modely k analýze vlivu různých socioekonomických faktorů na výskyt deprese u starších dospělých. Klíčové výsledky ukazují, že bohatství je silnějším prediktorem deprese než příjem a že ex- istuje významný efekt závislosti na předchozím časovém období, kde deprese v minulém období zvyšuje pravděpodobnost budoucích depresivních epizod. Dále starší ženy čelí podstatně vyššímu riziku deprese ve srovnání se svými mužskými protějšky a fyzické zdraví významně ovlivňuje riziko deprese. Výskyt deprese se mezi staršími výrazně zvýšil během období COVID-19. Tento výzkum poskytuje cenné poznatky pro tvůrce politik zaměřených na zmírnění nepříznivých dopadů deprese na stárnoucí populaci, identifikováním ohrožených skupin a faktorů, které významně ovlivňují depresi. Klasifikace JEL I12, I14, J14, C23 Klíčová slova Deprese, SHARE, laggované vlastní proměnné, bo- hatství, příjem Název práce Bohatství, příjem a psychický stav v minulosti jako determinanty deprese mezi starší generací Evropanů

This thesis investigates the determinants of depression among elderly Europeans, with a particular focus on the roles of wealth, income, and prior episodes of depres- sion. Utilizing data from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), the study employs both static and dynamic logistic regression mod- els to analyze the impact of various socioeconomic factors on the prevalence of depression in older adults. Key findings indicate that wealth is a stronger predic- tor of depression than income, and there is a significant state dependence effect, where past depression increases the likelihood of future depressive episodes. Addi- tionally, elderly women face a considerably higher risk of depression compared to their male counterparts, and physical health significantly influences depression lev- els. Depression among the elderly significantly increased during COVID-19 period. This research provides valuable insights for policymakers aiming to mitigate the adverse effects of depression on the aging population by identifying the endangered groups and factors that significantly affect depression. JEL Classification I12, I14, J14, C23 Keywords Depression, SHARE, state dependence, wealth, in- come Title Wealth, Income, State Dependence and Other Deter- minants of Depression Among Elderly...