Multimediální průvodce generováním obrázků prostřednictvím lokálně provozovaného modelu umělé inteligence
Multimedia guide to image generation through locally operated artificial intelligence model
bachelor thesis (NOT DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/193501Identifiers
Study Information System: 270717
Collections
- Kvalifikační práce [19148]
Author
Advisor
Referee
Novák, Jaroslav
Faculty / Institute
Faculty of Education
Discipline
Informační technologie se zaměřením na vzdělávání
Department
Information is unavailable
Date of defense
10. 9. 2024
Publisher
Univerzita Karlova, Pedagogická fakultaLanguage
Czech
Grade
Fail
Keywords (Czech)
umělá inteligence, generování obrázků, grafika, Stable Diffusion, Easy Diffusion, videoprůvodce, hluboké učeníKeywords (English)
artificial intelligence, image generation, graphics, Stable Diffusion, Easy Diffusion, video tutorial, deep learningTato bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření multimediálního průvodce pro generování obrázků pomocí lokálně provozovaného modelu umělé inteligence Stable Diffusion. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou shrnuty základní principy a technologie umělé inteligence používané při generování obrázků, včetně srovnání cloudových a lokálně provozovaných nástrojů. Důraz je kladen na software Stable Diffusion s instalátorem a ovládacím rozhraním Easy Diffusion. Praktická část zahrnuje vytvoření webových stránek s videonávody, které uživatele provedou instalací a používáním Stable Diffusion a Easy Diffusion. Výsledkem je ucelený průvodce, který uživatelům, zejména studentům vysokých škol, umožní efektivně využívat technologii generování obrázků na lokálních zařízeních. Průvodce je navržen tak, aby krok za krokem usnadnil uživatelům práci s těmito nástroji a přiblížil jim fungování umělé inteligence v oblasti tvorby grafiky. KLÍČOVÁ SLOVAŠiroká škála dostupných modelů Umělá inteligence, generování obrázků, grafika, Stable Diffusion, Easy Diffusion, videoprůvodce, hluboké učení
This work focuses on creating a multimedia guide for generating images using the locally operated artificial intelligence model Stable Diffusion. The work is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part summarizes the basic principles and technologies of artificial intelligence used in image generation, including a comparison of cloud-based and locally operated tools. Emphasis is placed on the Stable Diffusion software with the Easy Diffusion installer and user interface. The practical part involves creating a website with video tutorials that guide users through the installation and use of Stable Diffusion and Easy Diffusion. The result is a comprehensive guide that enables users, especially university students, to effectively utilize image generation technology on local devices. The guide is designed to facilitate users' work with these tools step by step and to introduce them to the functioning of artificial intelligence in the field of graphic creation. KEYWORDS Artificial intelligence, image generation, graphics, Stable Diffusion, Easy Diffusion, video tutorial, deep learning