English Idioms of Comparison in Corpus Data
Anglická přirovnání v korpusových datech
dizertační práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/188338Identifikátory
SIS: 182068
Kolekce
- Kvalifikační práce [23729]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kopřivová, Marie
Malá, Markéta
Fakulta / součást
Filozofická fakulta
Obor
Anglický jazyk
Katedra / ústav / klinika
Ústav anglického jazyka a didaktiky
Datum obhajoby
8. 12. 2023
Nakladatel
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Prospěl/a
Klíčová slova (česky)
CQL dotazy|frazeologie|frekvence|idiomatičnost|korpusy|přirovnání|slovníkyKlíčová slova (anglicky)
corpora|CQL queries|dictionaries|frequency|idiomaticity|phraseology|simileTato práce se věnuje korpusovému zkoumání adjektivních přirovnání. Jelikož přirovnání jsou často zastíněna metaforou, dosavadní výzkum přirovnání na základě empirických dat není příliš rozsáhlý. Předkládaná práce přináší komplexní rozbor adjektivních přirovnání v korpusových datech, přičemž pracuje s různorodými korpusy. Metodologie získávání adjektivních přirovnání z korpusů je detailně popsána včetně souvisejících úskalí. Vzhledem k tomu, že každý korpus vyžaduje jiný způsob dotazování, jsou CQL dotazy prezentovány pro jednotlivé korpusy zvlášť. Korpusové šetření vyústilo v seznam 309 adjektivních přirovnání, a získaná data jsou podrobena formální a obsahové analýze. Po statistickém přehledu dat v rámci jednotlivých korpusů následuje detailní výklad 60 nejfrekventovanějších přirovnání zahrnující jejich význam a funkci, typická komparanda, související přirovnání a dílčí frekvence. Tato přirovnání jsou poté vyhledána v renomovaných online slovnících. Výsledky ukazují, že slovníky opomíjejí mnoho přirovnání, která jsou v korpusových datech frekventovaná. Formální analýza dokládá, že nejčastější anglická adjektivní přirovnání preferují jednoslabičné komponenty. Z obsahové analýzy vyplývá, že přirovnání lze členit do širších skupin podle tertia comparationis (pět podskupin), nebo komparáta (tři...
This thesis presents a corpus-based investigation that focuses on adjectival similes. As similes are often overshadowed by metaphors, the existing research on similes using empirical evidence is relatively scarce. The presented work provides a complex account of adjectival similes in corpora using data from multiple heterogeneous sources. The methodology for mining adjectival similes from corpora is thoroughly described, along with the associated pitfalls. As every corpus requires a different approach, the CQL query designs are presented individually for each researched corpus. The corpus-based mining yielded a list of 309 unique adjectival similes. The obtained data are subjected to meticulous scrutiny in the form of both formal and content analyses. Following a statistical overview of the data collected from each corpus, the 60 most frequent similes are presented in detail, including their meanings and functions, typical targets, related similes, and frequencies. These similes are then searched in respected online dictionaries, and the findings suggest that dictionaries struggle to keep up with corpus evidence. The formal analysis shows a strong preference for monosyllabic constituting elements. Regarding their content, adjectival similes can be divided into five general ground- centred groups...