Multikolinearita
Multicollinearity
diplomová práce (NEOBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/181025/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/181025Identifikátory
SIS: 136036
Kolekce
- Kvalifikační práce [10925]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hlávka, Zdeněk
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
10. 2. 2010
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Neprospěl/a
V naší práci jsme se komplexně zabývali problémem multikolinearity - od metod pro diagnostiku multikolinearity až po metody určené pro překonání problémů multikolinearitou způsobených. Teoreticky jsme porovnali klasickou metodu nejmenších čtverců s alternativními metodami - regresí na hlavních komponentách, regresí pomocí parciálních nejmenších čtverců a hřebenovou regresí. V závěrečné sekci jsme ukázali použití všech metod na praktickém příkladu zpracovaném v programu R. Klíčová slova: Multikolinearita, regrese na hlavních komponentách, parciální nejmenší čtverce, hřebenová regrese.
In our work, we explored multicollinearity problem from a complex point of view - from diagnostic methods to the solving of the problems which are caused by the multicollinearity. We compared the Least Squares method with some alternative methods - Principal Component Regression, Partial Least Squares Regression and Ridge Regression on the theoretical basis. In the last section, we demonstrated all methods on practical example computed in the program R.