Shlukové bodové procesy s rodičovskými body
Non-orphan cluster point processes
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/175755Identifikátory
SIS: 235988
Kolekce
- Kvalifikační práce [11216]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Beneš, Viktor
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
bodový proces|shlukování|odhady parametrů|rodičovské body|Thomasové procesKlíčová slova (anglicky)
point process|clustering|parameter estimation|parent points|Thomas processV této práci představujeme základní pojmy pro bodové procesy a dvě metody odhadu parametrů Thomasové procesu. Zaprvé metodu minimálního kontrastu, která se používá pro situaci, kdy neznáme polohu rodičovských bodů, a zadruhé námi odvozený postup využívající informace o poloze rodičovských bodů. Pomocí simulací v programu R zjišťu- jeme, že naše metoda odhaduje zmíněné parametry lépe vzhledem k relativnímu vychýlení a relativní střední čtvercové chybě. Následně oběma metodami odhadujeme parametry reálných dat. Na závěr obálkovým testem testujeme, zda naše data odpovídají Thoma- sové procesu s parametry odhadnutými z dat zmíněnými metodami. Pro žádné získané odhady parametrů dat hypotézu nezamítáme. 1
In this work we introduce some basic concepts from the theory of spatial point pro- cesses and two methods of estimation of the parametres for Thomas process. Firstly the method of minimum contrast, that is used for situations when we do not know the position of parent points and secondly our proposed method using information about the parent points location. Using simulations in program R, we find out that our method estima- ted mentioned parameters better considering the relative bias and relative mean squared error. Subsequently, we estimate the parameters of the real data using both methods. Fi- nally we test by Global Envelope Test, whether our data match Thomas process with para- meters estimated from data with mentioned methods. For the combinations of parameters obtained by discussed methods we do not reject the hypothesis. 1