Performance assessment of cloud applications

Abstract

Modern CPS and mobile applications like augmented reality or coordinated driving, etc. are envisioned to combine edge-cloud processing with real-time requirements. The real-time requirements however create a brand new challenge for cloud processing which has traditionally been best-effort. A key to guaranteeing real-time requirements is the understanding of how services sharing resources in the cloud interact on the performance level. The objective of the thesis is to design a mechanism which helps to categorize cloud applications based on the type of their workload. This should result in specification of a model defining a set of applications which can be deployed on a single node, while guaranteeing a certain quality of the service. It should be also able to find the optimal node where the application could be deployed.

Moderní CPS a mobilní aplikace jako augumentovaná realita, koordinované autonomní řízení apod. představují spojení zpracování dat v edge-cloudu s časovými požadavky. Nutnost okamžité odpovědi na aktuální zadání je však v rozporu s tradičním vnímáním zpracování dat v cloudu jako nezaručené služby. K úspěšnému plnění těchto zadání se jako klíčové ukazuje pochopení, jak sdílení systémových zdrojů v cloudovém prostředí ovlivňuje výkonnost aplikací. Cílem této práce je navrhnout postup, který pomůže kategorizovat cloudové aplikace na základě jejich požadavků na systémové zdroje. To vede k modelu, který dovede definovat sadu aplikací, které budou moci být provozovány ve stejném uzlu při zajištění garantované kvality služby. Zároveň tak umožňuje určit, který uzel je k umístění těchto služeb nejvhodnější.