Využití data miningu v analýze filmových anotací
Use of data mining in analysis of film annotations
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/100283Identifikátory
SIS: 162071
Kolekce
- Kvalifikační práce [23729]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Šlerka, Josef
Oponent práce
Koubský, Petr
Fakulta / součást
Filozofická fakulta
Obor
Studia nových médií
Katedra / ústav / klinika
Ústav informačních studií - studia nových médií
Datum obhajoby
11. 6. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
film|analýza|data mining|filmová databáze|ČSFDKlíčová slova (anglicky)
film|analysis|data mining|Movie Database|CSFDTato práce se bude věnovat možnostem data miningu v oblasti filmu a analýze jeho využití při predikci hodnocení snímků na filmové databázi ČSFD na základě filmových anotací a dalších atributů snímku. Cílem práce je zjistit, zda je možné predikovat uživatelské hodnocení nových snímků a identifikovat atributy, které nejvíce ovlivňují jak hodnocení na filmové databázi, tak i další faktory jako například tržby a návštěvnost.
This work will focus on the possibilities of data mining in film analysis and its use in predicting ratings on ČSFD movie diabase, based on film annotations and other attributes of the film. The main goal is to determine whether it is possible to predict user ratings of new movies and identify the attributes that affect the most the ratings on Movie Database, as well as other factors such as. revenues and attendance.