Automatické určování sémantických preferencí pro slovesná valenční doplnění

Abstract

Slovesná valence hraje důležitou úlohu v popisu chování sloves a propojuje povrchovou realizaci jazyka s jeho sémantikou. Sloveso samotné může být použito ve více významech. Slovesná valenční doplnění pak pomáhají identifikovat správné čtení slovesa. Dosud byla většinou slovesná valenční doplnění studována zejména z morfologického a syntaktického hlediska. Účelem této práce je vyhodnotit možnosti automatického určení sémantických preferencí pro valenční slovesná doplnění. Práce taktéž porovnává úspěšnost systému s různými úrovněmi dostupné informace o valenci ve spojení se shlukovou analýzou. Práce je zakončena evaluací dostupných metod a jejich vzájemným srovnáním.

Verb valency plays an important role in the description of behaviour of verbs and connects surface realisation of language with its semantics. Verb itself usually encodes several readings. Complementations of a verb help to identify correct reading of the verb. So far valency verb complementations are mostly studied from morphological and syntactical point of view. The purpose of this thesis is to examine possibilities of automatic identification of semantic preferences for valency complementations of verbs. The thesis discusses performance of system with different levels of available verb valency information in connection with cluster analysis. The thesis contains an evaluation section that compares available methods and their comparision.