Extremism Spreading Mechanisms in Online Community: A Case Study on Incels Misogynist Forum

Abstract

Tento výzkum zkoumá misogynní extremismus v rámci online diskusního fóra incelů (involuntary celibate), incels.is, skupiny spojené s online misogynním chováním a násilnými teroristickými činy. Konceptualizuje ideologii incel jako misogynní extremismus a definuje ji jako genderově esencialistické přesvědčení, které rozděluje společnost na nepropustné vnitřní a vnější skupiny na základě pohlaví přiřazeného při narození a pomocí misogynních argumentů vytváří narativ o hrozbě ze strany vnější skupiny, což vyžaduje nepřátelské jednání. Tento rámec zdůrazňuje roli misogynie v extremismu, terorismu a násilí a výslovně ji spojuje s cisgenderistickým heteropatriarchálním genderovým řádem. Výzkum využívá různé metodologie, včetně výpočetně asistované diskurzivní analýzy pomocí modelu word2vec, ke studiu diskurzů týkajících se genderově rozmanitých identit, neheterosexuální sexuality a feminismu. Využívá také analýzu sociálních sítí (auto-logistický model atributů aktérů) k pochopení komunikačních vzorců, které předpovídají misogynní extremismus mezi incely. Kromě toho multi-perspektivně pomocí tématického modelu (BERTopic) a zavedených výpočetních měřítek toxicity jazyka a misogynních urážek zkoumá longitudinální trendy v extremistickém obsahu a dopad lockdownu COVID-19 na radikalizaci této online komunity.

This research explores misogynist extremism within the incel (involuntary celibate) online discussion forum, incels.is, a group linked to online misogyny and violent acts of terrorism. It conceptualizes incel ideology as misogynist extremism, defining it as a gender essentialist belief that categorizes society into impermeable in-groups and out-groups based on sex assigned at birth, using misogynistic arguments to create a narrative of threat from the out- group, thus necessitating hostile action. This framework highlights the role of misogyny in extremism, terrorism, and violence, explicitly linking it to a cisgenderist hetero-patriarchal gender order. The research employs various methodologies, including computationally- assisted discourse analysis using a word2vec model, to study discourses around gender- diverse identities, non-heterosexual sexualities, and feminism. It also utilizes social network analysis (auto-logistic actor attribute model) to understand communication patterns that predict misogynist extremism among incels. Furthermore, a multi-perspective exploration using a topic model (BERTopic) and established computational measures for toxicity and misogyny examines the longitudinal trends in extremist content and the impact of the COVID-19 lockdown on the radicalization of this online...