Občanskoprávní odpovědnost za systémy umělé inteligence podporující klinické rozhodování v medicíně

Abstract

Občanskoprávní odpovědnost za systémy umělé inteligence podporující klinické rozhodování v medicíně Abstrakt Hlavním cílem této diplomové práce je zasadit systémy umělé inteligence podporující klinické rozhodování v medicíně do obecného kontextu občanskoprávní odpovědnosti při poskytování zdravotních služeb. Účelem bylo tak posoudit jednotlivé současně platné režimy občanskoprávní odpovědnosti poskytovatelů zdravotních služeb a analyzovat tyto režimy i s ohledem na jejich uplatnění v právní praxi. Diplomová práce se tak ve svém souhrnu snaží odpovědět na to, zdali je současná právní úprava občanskoprávní odpovědnosti za systémy umělé inteligence podporující klinické rozhodování v medicíně dostačující a který z režimů občanskoprávní odpovědnosti se za výše uvedené systémy jeví s ohledem na spravedlivé rozložení jednotlivých rizik mezi pacientem a poskytovatelem zdravotních služeb při užití těchto systémů jako nejpřiléhavějším. K tomu byly následně užity i metody deskriptivní, analytické, komparativní, logické a deduktivní. Deskriptivní a analytický přístup se projevuje zejména v případech vymezení jednotlivých právních institutů a shromáždění dosavadních pramenů poznání práva včetně pojednání o jejich smyslu a účelu. Komparativní a logický přístup se pak projevuje v případech porovnání jednotlivých právních...

Civil liability for artificial intelligence systems supporting clinical decision-making in medicine Abstract The main goal of this thesis is to put artificial intelligence systems that support clinical decision-making in medicine into the general context of civil liability in health care. Its purpose was to review the current civil liability provisions applicable to the health care providers and analyse these provisions regarding their application in legal practise. This thesis attempts to answer the question, whether the current legal regulation of civil liability for artificial intelligence systems supporting clinical decision-making in medicine is sufficient and which of the civil liability regimes is the most appropriate for the above- mentioned systems in terms of the fair distribution of risks between the patient and the health care provider when using these systems. For this purpose, descriptive, analytical, comparative, logical and deductive methods were also used. The descriptive and analytical method is mainly used in defining individual legal institutions and collecting sources of legal knowledge, including an analysis of their meaning and purpose. The comparative and logical method is then reflected in the comparison of individual legal institutions over time and the possibility of applying...