Artificial Intelligence as a tool for measuring psychological constructs

Abstract

Cílem této práce bylo prozkoumání využití umělé inteligence pro měření psychologických konstruktů a to v kvalitativním výzkumu, se zaměřením na syndrom vyhoření u pradcovníků pomáhajících profesí v České republice. Součástí studie bylo srovnání výsledků tématické analýzy a rozhovorů mezi těmi provedenými lidským výzkumníkem a těmi, které zpracoval vypraný velký jazykový model (ChatGPT 5.1) a to v českém jazyce. Během realizace kvalitativního explorativního designu bylo rekrutováno 12 účastníků z tří klíčových pomáhajících profesí (zdravotnictví, sociální práce a psychoterapie) se kterými byly následně realizovány tři polo-strukturované rozhovory. Dva z nich se týkaly syndromu vyhoření, přičemž participanti byli náhodně přiděleni do skupiny A, která začínala rozhovorem o vyhoření s výzkumníkem a skupiny B, která začínala rozhovorem o vyhoření s umělou inteligencí. Třetí provedený rozhovor blíže prozkoumával vnímané rozdíly mezi oběma rozhovory z perspektivy účastníků a mapoval jejich názory, zkušenosti a vyhlídky pro využití umělé inteligence pro měření psychologických konstruktů a jako nástroj prevence vyhoření. Výsledky ukázaly, že umělá inteligence byla schopná generovat tématickou strukturu komparativní vůči té, kterou zpracoval výzkumník, avšak opomíjela kulturně-jazykové nuance, kontext a...

The aim of this thesis was to explore the use of artificial intelligence (AI) for the measurement of psychological constructs within qualitative research, with a particular focus on burnout among helping professionals in the Czech Republic. The study included a comparison of the results of thematic analysis and interviews conducted by a human researcher and those processed by a trained large language model (ChatGPT 5.1) in the Czech language. Within the implementation of an exploratory qualitative research design, twelve participants were recruited from three key helping professions (healthcare, social work, and psychotherapy). Subsequently, three semi-structured interviews were conducted with each participant. Two of these interviews focused on burnout, with participants randomly assigned to group A, which began with a burnout interview conducted by the researcher, or group B, which began with a burnout interview conducted by artificial intelligence. The third interview explored perceived differences between the two interview formats from the participants' perspectives and mapped their views, experiences, and expectations regarding the use of artificial intelligence for the measurement of psychological constructs and as a tool for burnout prevention. The results showed that artificial intelligence...