Využití AI chatbotů ve fyzikálním vzdělávání
Using AI Chatbots in Physics Education
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/206530Identifikátory
SIS: 275250
Kolekce
- Kvalifikační práce [11991]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kekule, Martina
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Fyzika se zaměřením na vzdělávání se sdruženým studiem Matematika se zaměřením na vzdělávání
Katedra / ústav / klinika
Katedra didaktiky fyziky
Datum obhajoby
11. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
generativní AI|chatbot|fyzikální vzdělávání|rešeršní práceKlíčová slova (anglicky)
Generative AI|chatbot|physics education|literature reviewTato bakalářská práce se zabývá využitím AI chatbotů ve fyzikálním vzdělávání a analyzuje 40 relevantních vědeckých článků publikovaných v letech 2023-2025 v databázi Web of Science. Cílem je identifikovat hlavní trendy a přístupy spojené s implementací chatbotů do výuky fyziky. Práce mapuje různé oblasti využití, jako jsou zpětná vazba, generování výukových materiálů, hodnocení, či řešení fyzikálních úloh, a zkoumá, jak se tyto oblasti využití liší podle úrovně vzdělávání. Výsledky ukazují, že chatboti mohou být užitečným nástrojem pro učitele i žáky, pokud jsou používáni uvážlivě a s pedagogickým dohledem. Zároveň však upozorňují na rizika spojená nejčastěji s nespolehlivostí výstupů a možným zakotvením chybných představ. Práce tak poskytuje přehled současného výzkumu a nabízí doporučení pro efektivní využití AI chatbotů ve fyzikální výuce i návrhy pro další výzkum v této oblasti.
This bachelor thesis explores the use of AI chatbots in physics education through an analysis of 40 relevant scientific articles published between 2023 and 2025 in the Web of Science database. We aim to identify key trends and approaches in the integration of chatbots into physics education. The study maps various applications including provision of feedback, educational material generation, assessment and problem solving, and considers how these uses vary across educational levels. The findings suggest that chatbots can be valuable tools for both teachers and students when implemented thoughtfully and with pedagogical oversight. However, the thesis also highlights risks, particularly related to output unreliability and the potential reinforcement of misconceptions. Overall, the work provides a structured overview of current research and offers recommendations for the effective use of AI chatbots in physics education, as well as directions for future investigation in this field.
