Zobrazit minimální záznam

Virtuální stroje s nulovou znalostí
dc.contributor.advisorHubáček, Pavel
dc.creatorVelička, Karel
dc.date.accessioned2025-07-11T09:38:33Z
dc.date.available2025-07-11T09:38:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/200877
dc.description.abstractTato práce se zabývá konceptem důkazů s nulovou znalostí a jejich využitím v tzv. zkVMs - virtuálních strojích umožňujících generovat důkazy o správnosti výpočtů bez odhalení vstupních dat. Nejprve představujeme základní kryptografické nástroje, jako jsou zk-SNARKs a zk-STARKs, včetně pomocných mechanismů jako jsou lookup tabulky. Následně představujeme architekturu dvou konkrétních zkVM implementací: RISC Zero a SP1. Popisujeme jejich rozdílné přístupy k důkaznímu systému, způsobům rekurze a použitým optimalizacím. V závěrečné části prezentujeme srovnávací testy těchto dvou systémů na několika příkladech, které ukazují jejich výkonnostní rozdíly. Práce poukazuje na výhody RISC Zero v oblasti rychlosti ověřování a velikosti důkazu, zatímco SP1 vyniká rychlejším generováním důkazů a nižšími nároky na výpočetní cykly.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis explores the concept of zero-knowledge proofs and their application in zkVMs - virtual machines capable of generating proofs of correct computation without revealing private input. We begin by introducing fundamental cryptographic tools such as zk-SNARKs and zk-STARKs, along with supporting techniques such as lookup tables. We then analyze the architecture of two concrete zkVM implementations: RISC Zero and SP1. We describe their different approaches to proof systems, recursion mechanisms, and optimization strategies. In the final part, we present comparative benchmarks on various examples, highlighting their performance differences. The results show that RISC Zero produces smaller proofs and has faster verification, while SP1 is faster in proof generation and requires fewer computation cycles.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectzero-knowledge|zkVM|SNARK|STARKen_US
dc.subjectzero-knowledge|zkVM|SNARK|STARKcs_CZ
dc.titleZero-knowlege Virtual Machinesen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2025
dcterms.dateAccepted2025-06-20
dc.description.departmentInformatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
dc.description.departmentComputer Science Institute of Charles Universityen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId283312
dc.title.translatedVirtuální stroje s nulovou znalostícs_CZ
dc.contributor.refereeMareš, Martin
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Science with specialisation in Foundations of Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineInformatika se specializací Obecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Computer Science Institute of Charles Universityen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformatika se specializací Obecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Science with specialisation in Foundations of Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce se zabývá konceptem důkazů s nulovou znalostí a jejich využitím v tzv. zkVMs - virtuálních strojích umožňujících generovat důkazy o správnosti výpočtů bez odhalení vstupních dat. Nejprve představujeme základní kryptografické nástroje, jako jsou zk-SNARKs a zk-STARKs, včetně pomocných mechanismů jako jsou lookup tabulky. Následně představujeme architekturu dvou konkrétních zkVM implementací: RISC Zero a SP1. Popisujeme jejich rozdílné přístupy k důkaznímu systému, způsobům rekurze a použitým optimalizacím. V závěrečné části prezentujeme srovnávací testy těchto dvou systémů na několika příkladech, které ukazují jejich výkonnostní rozdíly. Práce poukazuje na výhody RISC Zero v oblasti rychlosti ověřování a velikosti důkazu, zatímco SP1 vyniká rychlejším generováním důkazů a nižšími nároky na výpočetní cykly.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis explores the concept of zero-knowledge proofs and their application in zkVMs - virtual machines capable of generating proofs of correct computation without revealing private input. We begin by introducing fundamental cryptographic tools such as zk-SNARKs and zk-STARKs, along with supporting techniques such as lookup tables. We then analyze the architecture of two concrete zkVM implementations: RISC Zero and SP1. We describe their different approaches to proof systems, recursion mechanisms, and optimization strategies. In the final part, we present comparative benchmarks on various examples, highlighting their performance differences. The results show that RISC Zero produces smaller proofs and has faster verification, while SP1 is faster in proof generation and requires fewer computation cycles.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV