Artwork media classification using Convolutional Neural Network

Abstract

Text obsahuje stručný popis nástrojů použitých v práci a pipeline vytvoření datových sad. Text obsahuje analýzu různých přístupů k úloze a jejich úspěšnost. Text analyzuje kroky provedené při vytváření finální klasifikační pipeline a popisuje experimenty se zpracováním vstupních dat, architekturou konvoluční neuronové sítě a training pipeline. V textu je rovněž zmíněna implementace aplikace pro konečného uživatele. Aplikace slouží jako wrapper kolem klasifikační pipeline, který umožňuje, aby pipeline mohli používat uživatelé s různou mírou porozumění pipeline. 1

The text contains a brief description of the tools used in the work and a data set creation pipeline. The text contains the analysis of different approaches to the task and their success rate. The text analyzes the steps taken to create the final classification pipeline and describes the experiments with input data processing, convolutional neural network architecture, and the training pipeline. The text also mentions an implementation of the application for the final user. The application serves as a wrapper around our classification pipeline, that allows for the pipeline to be used by users with varying degree of understanding of the pipeline. 1