Analýza lékových interakcí u pacientů přijatých k hospitalizaci (IV.)

Abstract

Candidate: Simona Flugrová Supervisor: prof. RNDr. Jiří Vlček, CSc. Consultant: PharmDr. Zuzana Juhásová, PhD. Title of master thesis: Analysis of drug-drug interactions in patients admitted to hospital (IV.) Department Social and Clinical Pharmacy, Faculty of Pharmacy in Hradec Králové, Charles University Introduction and objective: Most studies identify drug interactions (DIs) using a single interaction database, while few of them use multiple sources for their detection. Our work focuses on the identification of DIs using multiple interaction databases. The aim of this study was to identify potential DIs in the medication histories of acutely hospitalized patients at the University Hospital Hradec Králové and to determine the prevalence of patients with at least one potential DI. Furthermore, it focuses on the categorization of identified potential DIs according to mechanism of action, severity category, documentation level, potential outcome, and recommended management. Methods: The study analyzed a sample of 184 patients from a previous study (Očovská et al. 2022), not all of whom had at least two medications in their medication history. Potential DIs were identified using interaction databases UpToDate, Micromedex, Stockley's Drug Interaction Database, and Epocrates. Potential DI were defined...

Kandidát: Simona Flugrová Školitel: prof. RNDr. Jiří Vlček, CSc. Konzultant: PharmDr. Zuzana Juhásová, Ph.D. Název diplomové práce: Analýza lékových interakcí u pacientů přijatých k hospitalizaci (IV.) Katedra sociální a klinické farmacie, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Univerzita Karlova Úvod a cíl: Většina studií identifikuje lékové interakce (LI) pomocí jedné interakční databáze, zatímco málo z nich využívá více zdrojů k jejich detekci. Naše práce se zaměřuje na identifikaci LI pomocí více interakčních databází. Cílem této studie bylo identifikovat potenciální LI v lékové anamnéze akutně hospitalizovaných pacientů ve Fakultní nemocnici Hradec Králové a zjistit prevalenci pacientů s alespoň jednou potenciální LI. Dále se zaměřuje na kategorizaci identifikovaných potenciálních LI podle mechanismu účinku, kategorie závažnosti, úrovně dokumentace, potenciálních dopadů a doporučeného managementu. Metodika: V práci byl analyzován vzorek 184 pacientů z předchozí studie (Očovská et al. 2022), z nichž ne každý měl v lékové anamnéze alespoň dvě léčiva. Potenciální LI byly identifikovány pomocí interakčních databází UpToDate, Micromedex, Stockleyho databáze LI a databáze Epocrates. Potenciální LI byly definovány jako kombinace dvou léčiv, identifikovaná alespoň v jedné interakční databázi s...