Detekcia oblakov na snímke oblohy, analýza a vylepšenie metodík

Dančejová, Katarína

Cloud detection in sky imagery, analysis and improvement of methodologies
Detekce mraků na snímcích oblohy, analýza a zdokonalení metodik

dc.contributor.advisor	Šikudová, Elena
dc.creator	Dančejová, Katarína
dc.date.accessioned	2025-03-04T10:05:10Z
dc.date.available	2025-03-04T10:05:10Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11956/197450
dc.description.abstract	Na detekciu oblakov z pozemných snímok existuje mnoho algoritmov. Tie sa typicky líšia v krokoch predspracovania snímky a druhom segmentácie. Každý z algoritmov je vyvinutý pre svoj špecifický dataset, čo môže spôsobovať ich nekompatibilitu s inými datasetmi, či zníženie ich presnosti na iných dátach. V tejto práci porovnáme niekoľko už existujúcich algoritmov určených na detekciu oblakov na jednotnom datasete. Ďalej ich skúsime modifikovať za účelom zvýšenia ich presnosti, konkrétne zmenou príznako- vého kanálu, pridaním detekcie modality, či využitím referenčnej snímky čistej oblohy. Výsledky porovnáme ako kvalitatívne, tak aj kvantitatívne. 1	cs_CZ
dc.description.abstract	There are many algorithms available for the cloud detection from ground-based images. These typically differ in the image pre-processing steps and the type of segmentation. Each of these algorithms has been developed for its specific dataset, which may make them incompatible with other datasets or reduce their accuracy on other data. In this work we compare several existing cloud detection algorithms on a single dataset. We also attempt to increase their accuracy, namely by changing the feature channel, adding modality de- tection, or using a reference image from clear sky library. We will compare the results both qualitatively and quantitatively. 1	en_US
dc.language	Slovenčina	cs_CZ
dc.language.iso	sk_SK
dc.publisher	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.subject	snímky oblohy\|detekcia mrakov\|segmentácia mrakov	cs_CZ
dc.subject	sky imagery\|cloud detection\|cloud segmentation	en_US
dc.title	Detekcia oblakov na snímke oblohy, analýza a vylepšenie metodík	sk_SK
dc.type	diplomová práce	cs_CZ
dcterms.created	2025
dcterms.dateAccepted	2025-02-11
dc.description.department	Department of Software and Computer Science Education	en_US
dc.description.department	Katedra softwaru a výuky informatiky	cs_CZ
dc.description.faculty	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
dc.description.faculty	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.identifier.repId	272772
dc.title.translated	Cloud detection in sky imagery, analysis and improvement of methodologies	en_US
dc.title.translated	Detekce mraků na snímcích oblohy, analýza a zdokonalení metodik	cs_CZ
dc.contributor.referee	Škovierová, Júlia
thesis.degree.name	Mgr.
thesis.degree.level	navazující magisterské	cs_CZ
thesis.degree.discipline	Computer Science - Visual Computing and Game Development	en_US
thesis.degree.discipline	Informatika - Vizuální výpočty a vývoj počítačových her	cs_CZ
thesis.degree.program	Computer Science - Visual Computing and Game Development	en_US
thesis.degree.program	Informatika - Vizuální výpočty a vývoj počítačových her	cs_CZ
uk.thesis.type	diplomová práce	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs	Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatiky	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-en	Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Education	en_US
uk.faculty-name.cs	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
uk.faculty-name.en	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
uk.faculty-abbr.cs	MFF	cs_CZ
uk.degree-discipline.cs	Informatika - Vizuální výpočty a vývoj počítačových her	cs_CZ
uk.degree-discipline.en	Computer Science - Visual Computing and Game Development	en_US
uk.degree-program.cs	Informatika - Vizuální výpočty a vývoj počítačových her	cs_CZ
uk.degree-program.en	Computer Science - Visual Computing and Game Development	en_US
thesis.grade.cs	Výborně	cs_CZ
thesis.grade.en	Excellent	en_US
uk.abstract.cs	Na detekciu oblakov z pozemných snímok existuje mnoho algoritmov. Tie sa typicky líšia v krokoch predspracovania snímky a druhom segmentácie. Každý z algoritmov je vyvinutý pre svoj špecifický dataset, čo môže spôsobovať ich nekompatibilitu s inými datasetmi, či zníženie ich presnosti na iných dátach. V tejto práci porovnáme niekoľko už existujúcich algoritmov určených na detekciu oblakov na jednotnom datasete. Ďalej ich skúsime modifikovať za účelom zvýšenia ich presnosti, konkrétne zmenou príznako- vého kanálu, pridaním detekcie modality, či využitím referenčnej snímky čistej oblohy. Výsledky porovnáme ako kvalitatívne, tak aj kvantitatívne. 1	cs_CZ
uk.abstract.en	There are many algorithms available for the cloud detection from ground-based images. These typically differ in the image pre-processing steps and the type of segmentation. Each of these algorithms has been developed for its specific dataset, which may make them incompatible with other datasets or reduce their accuracy on other data. In this work we compare several existing cloud detection algorithms on a single dataset. We also attempt to increase their accuracy, namely by changing the feature channel, adding modality de- tection, or using a reference image from clear sky library. We will compare the results both qualitatively and quantitatively. 1	en_US
uk.file-availability	V
uk.grantor	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatiky	cs_CZ
thesis.grade.code	1
uk.publication-place	Praha	cs_CZ
uk.thesis.defenceStatus	O