Adoption of battery electric passenger vehicles by the Czech firms: A discrete choice experiment

Abstract

Tato studie zkoumá potenciál adopce elektrických vozidel mezi firmami a osoba- mi samostatně výdělečně činnými v České republice. Preference správců firem- ních vozových parků pro čtyři různé technologie osobních vozidel - benzinová, naftová, plug-in hybridní a bateriová elektrická vozidla - byly zjišťovány na zák- ladě jejich finančních a nefinančních atributů. Respondenti mohli nejen zvolit preferovanou technologii, ale také rozhodnout o počtu vozidel, která si z každé technologie chtějí pořídit, což odpovídá přístupu modelu vícečetné diskrétní- kontinuální extrémní hodnoty. Ačkoli tento model zachycuje množství pořizo- vaných vozidel, tato práce využila podmíněné logitové a smíšené logitové mod- ely. Byl navržen cílený dotazník, který rozlišuje mezi novými a ojetými vozidly, velikostmi vozidel a různými typy vlastnictví, a zároveň zkoumá charakteris- tiky stávajících vozových parků. K analýze preferencí zamýšlených vozidel byly použity Poissonovy a negativně binomické regresní modely. Výsledky ukazují, že náklady významně snižují pravděpodobnost volby vozidla, zatímco firmy provozující fotovoltaické elektrárny jsou na náklady vozidel méně citlivé. Kon- venční vozidla jsou výrazně preferována před bateriovými elektrickými vozidly a politiky podporující soukromou nabíjecí infrastrukturu významně...

This study investigates the adoption potential of electric vehicles among firms and self-employed individuals in the Czech Republic. We elicit company fleet managers' preferences for four different passenger vehicle technologies (gasoline, diesel, plug-in hybrid, and battery electric vehicles) that differ in monetary and non-monetary attributes. They are allowed not only to choose the best tech- nology but also to decide how many vehicles from each technology they want to buy as in a multiple discrete-continuous extreme value model. The model is hence intended to capture the quantities purchased instead of a single dis- crete choice. However, this thesis adopted conditional logit and mixed logit models. A tailored questionnaire that distinguishes between new and used ve- hicles, vehicle sizes and different ownership types was designed. Additionally, it explores the characteristics of the existing fleet and examines intended ve- hicle preferences using Poisson and negative binomial regression. We found that cost significantly decreases the likelihood of vehicle choice, while firms op- erating photovoltaics are less sensitive to vehicle costs and that conventional vehicles are strongly preferred over battery electric vehicles. Moreover, policies supporting private charging significantly increase...