dc.contributor.advisor | Pečená, Magda | |
dc.creator | Chen, Ziran | |
dc.date.accessioned | 2025-02-19T10:42:19Z | |
dc.date.available | 2025-02-19T10:42:19Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/196855 | |
dc.description.abstract | V posledních letech přitahuje ekonomická nejistota politiky (EPU) značnou pozornost díky jejímu vlivu na volatilitu finančních trhů, zejména během období častých globálních geopolitických událostí. Tato studie zkoumá, jak EPU z různých zemí (USA, Německo, Rusko, Jižní Korea, Japonsko) ovlivňuje dlouhodobou volatilitu čínských akciových indexů (CSI 300, CSI 500, CSI 1000). Na základě časových řad z období od 1. ledna 2018 do 31. července 2024 a s využitím modelu GARCH-MIDAS analýza odhaluje několik klíčových zjištění. EPU v USA, měřená logaritmickými rozdíly, významně zvyšuje dlouhodobou volatilitu všech čínských indexů, přičemž CSI 300 je nejvíce ovlivněn v sektorech spotřebního zboží, financí a průmyslu. Německá EPU má silnější dopad na středně velké a malé kapitálové indexy (CSI 500 a CSI 1000), zejména v průmyslovém, surovinovém a farmaceutickém sektoru, což odráží závislost na obchodu a dodavatelských řetězcích. Ruská EPU ovlivňuje čínské finanční trhy nepřímo prostřednictvím faktorů, jako je investiční ochota k riziku, kolísání cen energií a toků kapitálu, přičemž nejcitlivější je finanční index CSI 300. Tato studie zdůrazňuje rozdílné účinky EPU z různých zemí na čínský akciový trh a poskytuje cenné poznatky pro řízení rizik a formulaci politik. Klasifikace JEL C58, G15, G12, E44, F41,... | cs_CZ |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.subject | Economic Policy Uncertainty | cs_CZ |
dc.subject | Stock Market Volatility | cs_CZ |
dc.subject | GARCH-MIDAS | cs_CZ |
dc.subject | CSI Indices,Spillover Effects | cs_CZ |
dc.subject | Geopolitical Events | cs_CZ |
dc.subject | RiskManagement | cs_CZ |
dc.subject | Economic Policy Uncertainty | en_US |
dc.subject | Stock Market Volatility | en_US |
dc.subject | GARCH-MIDAS | en_US |
dc.subject | CSI Indices,Spillover Effects | en_US |
dc.subject | Geopolitical Events | en_US |
dc.subject | RiskManagement | en_US |
dc.title | Economic Policy Uncertainty and Stock Market Volatility: Evidence from China's CSI Indices | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2025 | |
dcterms.dateAccepted | 2025-01-29 | |
dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 260079 | |
dc.title.translated | Nejistota ekonomických politik a volatilita akciových trhů: příklad čínských akciových indexů | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Komárek, Luboš | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Finance and Data Analytics | en_US |
thesis.degree.discipline | Finance and Data Analytics | cs_CZ |
thesis.degree.program | Finance and Data Analytics | en_US |
thesis.degree.program | Finance and Data Analytics | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finance and Data Analytics | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Finance and Data Analytics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finance and Data Analytics | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Finance and Data Analytics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | V posledních letech přitahuje ekonomická nejistota politiky (EPU) značnou pozornost díky jejímu vlivu na volatilitu finančních trhů, zejména během období častých globálních geopolitických událostí. Tato studie zkoumá, jak EPU z různých zemí (USA, Německo, Rusko, Jižní Korea, Japonsko) ovlivňuje dlouhodobou volatilitu čínských akciových indexů (CSI 300, CSI 500, CSI 1000). Na základě časových řad z období od 1. ledna 2018 do 31. července 2024 a s využitím modelu GARCH-MIDAS analýza odhaluje několik klíčových zjištění. EPU v USA, měřená logaritmickými rozdíly, významně zvyšuje dlouhodobou volatilitu všech čínských indexů, přičemž CSI 300 je nejvíce ovlivněn v sektorech spotřebního zboží, financí a průmyslu. Německá EPU má silnější dopad na středně velké a malé kapitálové indexy (CSI 500 a CSI 1000), zejména v průmyslovém, surovinovém a farmaceutickém sektoru, což odráží závislost na obchodu a dodavatelských řetězcích. Ruská EPU ovlivňuje čínské finanční trhy nepřímo prostřednictvím faktorů, jako je investiční ochota k riziku, kolísání cen energií a toků kapitálu, přičemž nejcitlivější je finanční index CSI 300. Tato studie zdůrazňuje rozdílné účinky EPU z různých zemí na čínský akciový trh a poskytuje cenné poznatky pro řízení rizik a formulaci politik. Klasifikace JEL C58, G15, G12, E44, F41,... | cs_CZ |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | B | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |