Algorithmic Discrimination: An Ethical Analysis of Algorithmic Bias in Employment and Hiring Practices

Abstract

CHARLES UNIVERSITY FACULTY OF SOCIAL SCIENCES Institute of Political Studies Department of Security Studies Algorithmic Discrimination: An Ethical Analysis of Algorithmic Bias in Employment and Hiring Practices Master's Thesis Author of the Thesis: Joana dos Santos Silva Study programme: International Security Studies Supervisor: doc. PhDr. Vít Střítecký, M.Phil., Ph.D. Year of the defence: 2024 Abstrakt Tento výzkum si klade za cíl eticky analyzovat algoritmickou diskriminaci přítomnou v automatizovaných systémech umělé inteligence používaných v oblasti zaměstnání a náborových praktik. Zaměřením na případové studie ze skutečného světa, které pocházejí z globálně uznávaných společností jako Amazon, TaskRabbit, Fiverr a HireVue, se výzkum snaží prozkoumat příčiny algoritmické diskriminace v automatizovaných náborových systémech a jejich praktikách. Cílem je prozkoumat, jak se algoritmická diskriminace projevuje v těchto systémech, zdůraznit její dopady a etické a sociální obavy a, co je nejdůležitější, poskytnout strategie a doporučení-ať už technické, organizační, nebo související s implementací vládních direktivních politik-k tomu, jak zmírnit a dokonce eliminovat účinky předsudků, které mohou vzniknout v průběhu algoritmického procesu v oblasti zaměstnávání a náborových praktik. Tato práce si klade za cíl...