dc.contributor.advisor | Tůma, Miroslav | |
dc.creator | de Silva, Benjamin | |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T18:39:51Z | |
dc.date.available | 2024-11-28T18:39:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/193560 | |
dc.description.abstract | Práce se zabývá metodami pro výpočet nulového prostoru matic. Nejprve odvodíme základní faktorizační metody a způsoby, jak z těchto faktorizací vypočítat nulový pro- stor matic. Pak popisujeme obecné numerické vlastnosti zavedených metod pro výpočet nulového prostoru matic. Na závěr tyto metody porovnáváme pomocí měření vzhledem k výpočetnímu času a k Frobeniově normě pro různé typy matic. Měření a vykreslení výsledků do grafů je realizováno v prostředí MATLAB. 1 | cs_CZ |
dc.description.abstract | The focus of this thesis are the methods for computing the null space of matrices. Firstly we introduce the basic matrix factorization methods and how we can calculate the matrix null space from these factorizations. Then we describe the numerical properties of each of these methods for computing the matrix null space. In the final part we will compare these methods with respect to computation time and Frobenius norm for various types of matrices. The measurements and processing of the results into graphs is realised in MATLAB. 1 | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | matrix null space|LU and QR factorization|sparse matrix | en_US |
dc.subject | nulový prostor|LU a QR rozklad|řídká matice | cs_CZ |
dc.title | Nulový prostor matice a jeho použití v aplikacích | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-09-10 | |
dc.description.department | Department of Numerical Mathematics | en_US |
dc.description.department | Katedra numerické matematiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 214251 | |
dc.title.translated | Matrix null space and its use in applications | en_US |
dc.contributor.referee | Tichý, Petr | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra numerické matematiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Numerical Mathematics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Práce se zabývá metodami pro výpočet nulového prostoru matic. Nejprve odvodíme základní faktorizační metody a způsoby, jak z těchto faktorizací vypočítat nulový pro- stor matic. Pak popisujeme obecné numerické vlastnosti zavedených metod pro výpočet nulového prostoru matic. Na závěr tyto metody porovnáváme pomocí měření vzhledem k výpočetnímu času a k Frobeniově normě pro různé typy matic. Měření a vykreslení výsledků do grafů je realizováno v prostředí MATLAB. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | The focus of this thesis are the methods for computing the null space of matrices. Firstly we introduce the basic matrix factorization methods and how we can calculate the matrix null space from these factorizations. Then we describe the numerical properties of each of these methods for computing the matrix null space. In the final part we will compare these methods with respect to computation time and Frobenius norm for various types of matrices. The measurements and processing of the results into graphs is realised in MATLAB. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra numerické matematiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 2 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |