Rhythm recognition

Abstract

Rhythm is an important part of music. It is easy for humans to hear or feel the rhythm of a song, but automatic rhythm recognition is a complicated task. In this work, we in- troduce an algorithm for automatic rhythm recognition in songs with constant tempo. The algorithm follows these steps: onset detection, tempo analysis, beat detection, and rhythm detection. We introduce different approaches for each step. The goal is to com- pare the approaches to find the best one. We provide a Python package implementing all of the described approaches and steps. We also conduct experiments to determine the best approach in each step.

Rytmus je důležitou součástí hudby. Pro lidi je často snadné slyšet rytmus písně, ale automatická detekce rytmu je komplikovaná. V této práci představíme algoritmus na automatickou detekci rytmu v písních s konstantním tempem. Algoritmus sestává z následujících kroků: detekce počátků not, analýza tempa, detekce dob a detekce rytmu. Pro každý krok představíme různé postupy. Cílem práce je tyto postupy porovnat. Sou- částí práce je balíček napsaný v jazyce Python, který implementuje algoritmus na detekci rytmu a nabízí všechny popsané postupy. Balíček použijeme v experimentech, z jejichž výsledků určíme nejlepší postupy.