Show simple item record

Stochastické kooperativní hry
dc.contributor.advisorČerný, Martin
dc.creatorRyzák, David
dc.date.accessioned2024-11-29T20:28:38Z
dc.date.available2024-11-29T20:28:38Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/190634
dc.description.abstractStochastic cooperative games - abstrakt (CZ) Bc. David Ryzák May 2024 Tato práce se zaměřuje na stochastické kooperativní hry, které jsou chápány jako kooperativní hry s náhodnou charakteristickou funkcí. Tyto hry představují rozšíření klasického deterministického modelu od von Neumanna a Morgen- sterna. Abychom se vyrovnali s náhodností, je nutné buď získat více infor- mací o hře, nebo hlouběji porozumět její stochastické struktuře. Hlavní přínos této práce spočívá v prozkoumání konceptů řešení ve stochastickém kontextu, definovaném pro rizikově averzní hráče. Tento cíl je dosažen především po- mocí aplikace stochastické dominance druhého řádu (SSD). Definujeme a zk- oumáme koncept SSD-dominujícího jádra napříč různými distribucemi charak- teristické funkce a aplikujeme jej na problém prodejců novin. Naše výsledky o neprázdnosti SSD-dominujícího jádra poskytují rámec pro řešení averze vůči riziku ve stochastických kooperativních hrách bez nutnosti konkrétních předpokladů o úrovních averze těchto hráčů. 1cs_CZ
dc.description.abstractStochastic cooperative games - abstrakt (EN) Bc. David Ryzák May 2024 This thesis explores stochastic cooperative games, viewed here as cooperative games with a stochastic characteristic function, representing a generalization of the classical deterministic model by von Neumann and Morgenstern. To address the inherent randomness, it is essential to either access additional information about the game or understand its stochastic structure thoroughly. The main contribution of this thesis is the exploration of solution concepts within the stochastic context, defined by assuming the risk averse behaviors of the play- ers. This is particularly achieved through the application of the second order stochastic dominance (SSD). We both define and examine the notion of the SSD-dominating core across various distributions of the characteristic function and apply it to the multiple newsvendors problem. Our findings concerning the nonemptiness of the SSD-dominating core offer a framework for addressing risk aversion in stochastic cooperative games without requiring specific assumptions about the levels of risk aversion among players. 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectcooperative game|random characteristic function|newsvendor problemen_US
dc.subjectkooperativní hra|náhodná charakteristická funkce|problém prodejce novincs_CZ
dc.titleStochastic cooperative gamesen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-06-10
dc.description.departmentDepartment of Applied Mathematicsen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované matematikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId269108
dc.title.translatedStochastické kooperativní hrycs_CZ
dc.contributor.refereeLachout, Petr
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.degree.programPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
uk.degree-program.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-program.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csStochastic cooperative games - abstrakt (CZ) Bc. David Ryzák May 2024 Tato práce se zaměřuje na stochastické kooperativní hry, které jsou chápány jako kooperativní hry s náhodnou charakteristickou funkcí. Tyto hry představují rozšíření klasického deterministického modelu od von Neumanna a Morgen- sterna. Abychom se vyrovnali s náhodností, je nutné buď získat více infor- mací o hře, nebo hlouběji porozumět její stochastické struktuře. Hlavní přínos této práce spočívá v prozkoumání konceptů řešení ve stochastickém kontextu, definovaném pro rizikově averzní hráče. Tento cíl je dosažen především po- mocí aplikace stochastické dominance druhého řádu (SSD). Definujeme a zk- oumáme koncept SSD-dominujícího jádra napříč různými distribucemi charak- teristické funkce a aplikujeme jej na problém prodejců novin. Naše výsledky o neprázdnosti SSD-dominujícího jádra poskytují rámec pro řešení averze vůči riziku ve stochastických kooperativních hrách bez nutnosti konkrétních předpokladů o úrovních averze těchto hráčů. 1cs_CZ
uk.abstract.enStochastic cooperative games - abstrakt (EN) Bc. David Ryzák May 2024 This thesis explores stochastic cooperative games, viewed here as cooperative games with a stochastic characteristic function, representing a generalization of the classical deterministic model by von Neumann and Morgenstern. To address the inherent randomness, it is essential to either access additional information about the game or understand its stochastic structure thoroughly. The main contribution of this thesis is the exploration of solution concepts within the stochastic context, defined by assuming the risk averse behaviors of the play- ers. This is particularly achieved through the application of the second order stochastic dominance (SSD). We both define and examine the notion of the SSD-dominating core across various distributions of the characteristic function and apply it to the multiple newsvendors problem. Our findings concerning the nonemptiness of the SSD-dominating core offer a framework for addressing risk aversion in stochastic cooperative games without requiring specific assumptions about the levels of risk aversion among players. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematikycs_CZ
thesis.grade.code1
dc.contributor.consultantKopa, Miloš
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV