dc.contributor.advisor | Hudecová, Šárka | |
dc.creator | Kusenda, Ondrej | |
dc.date.accessioned | 2024-07-08T09:00:59Z | |
dc.date.available | 2024-07-08T09:00:59Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/190554 | |
dc.description.abstract | The master thesis deals with high-frequency time series that have only positive values. These time series are modeled with Multiplicative error models (MEMs). The basic MEM models include the ACD model and LACD model. In this thesis, these models are defined and their basic properties are described. The maximum likelihood estimation method and quasi-maximum likelihood estimation method are described in the thesis. In the simulation study, the estimation methods and the impact of model misspecification and model order are compared with respect to the quality of one-step prediction. The practical part includes an application to real data from the financial sector, where absolute logarithmic stock returns are modelled. 1 | en_US |
dc.description.abstract | Diplomová práca sa zaoberá vysokofrekvenčnými časovými radmi, ktoré nadobúdajú kladné hodnoty. Na modelovanie takýchto časových radov sa používajú multiplikatívne chybové modely (MEM). Medzi základné MEM modely patrí ACD model a LACD model. V práci sú tieto modely definované a popísané ich základné vlastnosti. Ďalej sa v práci popisuje metóda maximálnej vierohodnosti a metóda quasi-maximálnej vierohodnosti pre odhad parametrov. V simulačnej štúdii sú porovnané metódy odhadu a vplyv zlej špecifikácie mod- elu a stupňa modelu na kvalitu jednokrokovej predikcie. Praktická časť obsahuje aj aplikáciu na reálne dáta z finančného prostredia, kde sa modelujú absolútne logaritmické výnosy akcií. 1 | cs_CZ |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | ACD models|LACD models|multiplicative time series models | en_US |
dc.subject | ACD modely|LACD modely|multiplikatívne modely časových radov | cs_CZ |
dc.title | Multiplikatívne chybové modely časových radov a odhady ich parametrov | sk_SK |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 259365 | |
dc.title.translated | Multiplicative error models and their estimation | en_US |
dc.title.translated | Multiplikativní chybové modely časových řad a odhady jejich parametrů | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Hendrych, Radek | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Finanční a pojistná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial and insurance mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Financial and Insurance Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Finanční a pojistná matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční a pojistná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial and insurance mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finanční a pojistná matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Financial and Insurance Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Diplomová práca sa zaoberá vysokofrekvenčnými časovými radmi, ktoré nadobúdajú kladné hodnoty. Na modelovanie takýchto časových radov sa používajú multiplikatívne chybové modely (MEM). Medzi základné MEM modely patrí ACD model a LACD model. V práci sú tieto modely definované a popísané ich základné vlastnosti. Ďalej sa v práci popisuje metóda maximálnej vierohodnosti a metóda quasi-maximálnej vierohodnosti pre odhad parametrov. V simulačnej štúdii sú porovnané metódy odhadu a vplyv zlej špecifikácie mod- elu a stupňa modelu na kvalitu jednokrokovej predikcie. Praktická časť obsahuje aj aplikáciu na reálne dáta z finančného prostredia, kde sa modelujú absolútne logaritmické výnosy akcií. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | The master thesis deals with high-frequency time series that have only positive values. These time series are modeled with Multiplicative error models (MEMs). The basic MEM models include the ACD model and LACD model. In this thesis, these models are defined and their basic properties are described. The maximum likelihood estimation method and quasi-maximum likelihood estimation method are described in the thesis. In the simulation study, the estimation methods and the impact of model misspecification and model order are compared with respect to the quality of one-step prediction. The practical part includes an application to real data from the financial sector, where absolute logarithmic stock returns are modelled. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |