| dc.contributor.advisor | Kulich, Michal | |
| dc.creator | Špinka, Karel | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-06T22:50:40Z | |
| dc.date.available | 2023-11-06T22:50:40Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/184423 | |
| dc.description.abstract | Abstract. In this work, we examine both point and interval estimators of two-parameter exponential distribution. We determine whether point estimates are unbiased, consistent, or both, and derive exact distributions from which confidence intervals can be construc- ted. We also demonstrate another method of creating confidence sets whose volume is, given certain conditions, the smallest possible on a specific confidence level. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Abstrakt. V práci zkoumáme bodové i intervalové odhady dvouparametrického expo- nenciálního rozdělení. Vyšetříme nestrannost a konzistenci bodových odhadů a odvodíme přesná rozdělení, ze kterých zkonstruujeme intervalové odhady parametrů. Ukážeme al- ternativní způsob, kterým můžeme konstruovat konfidenční množiny, jejichž velikost bude za určitých podmínek nejmenší možná na dané hladině spolehlivosti. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | bodový odhad|interval spolehlivosti|postačující statistika|pivot | cs_CZ |
| dc.subject | Point estimate|Confidence interval|Sufficient statistic|Pivotal quantity | en_US |
| dc.title | Intervaly spolehlivosti pro dvouparametrické exponenciální rozdělení | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2023 | |
| dcterms.dateAccepted | 2023-09-07 | |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 206735 | |
| dc.title.translated | Confidence intervals for two-parameter exponential distribution | en_US |
| dc.contributor.referee | Antoch, Jaromír | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Good | en_US |
| uk.abstract.cs | Abstrakt. V práci zkoumáme bodové i intervalové odhady dvouparametrického expo- nenciálního rozdělení. Vyšetříme nestrannost a konzistenci bodových odhadů a odvodíme přesná rozdělení, ze kterých zkonstruujeme intervalové odhady parametrů. Ukážeme al- ternativní způsob, kterým můžeme konstruovat konfidenční množiny, jejichž velikost bude za určitých podmínek nejmenší možná na dané hladině spolehlivosti. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Abstract. In this work, we examine both point and interval estimators of two-parameter exponential distribution. We determine whether point estimates are unbiased, consistent, or both, and derive exact distributions from which confidence intervals can be construc- ted. We also demonstrate another method of creating confidence sets whose volume is, given certain conditions, the smallest possible on a specific confidence level. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 3 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
