dc.contributor.advisor | Maciak, Matúš | |
dc.creator | Novotný, Vojtěch | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T11:40:03Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T11:40:03Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/184329 | |
dc.description.abstract | In this thesis, we will introduce the James-Stein estimator, we will study its properties and compare them with other estimation methods. We will explain, what is admissibility of an estimator and figure out if our estimators are admissable. We will introduce the Bayes estimators and the empirical Bayes estimators. Furthermore, we will analyse how their properties can be examined differently. Finally, we will perform a simulation study and we will compare the quality of estimations on its results and see if they follow the explained theory. Using this, we will try to decide when is using the James-Stein estimator appropriate. 1 | en_US |
dc.description.abstract | V práci se seznámíme s James-Steinovým odhadem, budeme studovat jeho vlastnosti a porovnáme je s dalšími metodami odhadů. Vysvětlíme, co je to přípustnost odhadů a zjistíme, zda jsou naše odhady přípustné. Představíme si, co to jsou Bayesovské odhady a empirické Bayesovské odhady. Dále rozebereme, jak lze rozdílně zkoumat jejich vlast- nosti. Nakonec provedeme simulaci, na které porovnáme kvality odhadů, zjistíme, zda se nám výsledky shodují s vyloženou teorií a pokusíme se rozhodnout, kdy je James-Steinův odhad vhodný. 1 | cs_CZ |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Empirické Bayesovské postupy|James-Steinův odhad|odhad|přípustnost | cs_CZ |
dc.subject | Empirical Bayes|James-Stein estimator|estimate|admissibility | en_US |
dc.title | James-Steinův odhad | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-09-07 | |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 196616 | |
dc.title.translated | James-Stein Estimator | en_US |
dc.contributor.referee | Nagy, Stanislav | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Good | en_US |
uk.abstract.cs | V práci se seznámíme s James-Steinovým odhadem, budeme studovat jeho vlastnosti a porovnáme je s dalšími metodami odhadů. Vysvětlíme, co je to přípustnost odhadů a zjistíme, zda jsou naše odhady přípustné. Představíme si, co to jsou Bayesovské odhady a empirické Bayesovské odhady. Dále rozebereme, jak lze rozdílně zkoumat jejich vlast- nosti. Nakonec provedeme simulaci, na které porovnáme kvality odhadů, zjistíme, zda se nám výsledky shodují s vyloženou teorií a pokusíme se rozhodnout, kdy je James-Steinův odhad vhodný. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | In this thesis, we will introduce the James-Stein estimator, we will study its properties and compare them with other estimation methods. We will explain, what is admissibility of an estimator and figure out if our estimators are admissable. We will introduce the Bayes estimators and the empirical Bayes estimators. Furthermore, we will analyse how their properties can be examined differently. Finally, we will perform a simulation study and we will compare the quality of estimations on its results and see if they follow the explained theory. Using this, we will try to decide when is using the James-Stein estimator appropriate. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 3 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |