Zobrazit minimální záznam

Financial time series models and their software implementation
Modely pro finanční časové řady a jejich softwarová implementace
dc.contributor.advisorZichová, Jitka
dc.creatorKostárová, Aneta
dc.date.accessioned2023-11-06T12:02:01Z
dc.date.available2023-11-06T12:02:01Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/184047
dc.description.abstractThis thesis deals with financial time series models and their implementation in soft- ware products. The theoretical part of the thesis includes a description of the volatility models ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M, GARCH-M, EGARCH and GJR-GARCH and their basic properties. The practical part examines and describes the implementation of the volatility models in the software products Mathematica, EViews and R. Tutorials on the use of each function are included, along with descriptions of the software inputs and outputs in the form of illustrative examples on simulated data and their application to real data. 1en_US
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá modelmi finančných časových radov a ich implementáciou v softvérových produktoch. Teoretická časť práce obsahuje popis modelov volatility ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M a GARCH-M, EGARCH a GJR-GARCH a ich základných vlastností. Praktická časť skúma a popisuje implementáciu modelov volatility v softvéro- vých produktoch Mathematica, EViews a R. Súčasťou sú návody na použitie jednotlivých funkcií spolu s popisom vstupov a výstupov zo softvérov v podobe ilustračných príkladov na simulovaných dátach a aplikáciou na reálne dáta. 1cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectfinančné časové rady|volatilita|ARCH|GARCH|EGARCHcs_CZ
dc.subjectfinancial time series|volatility|ARCH|GARCH|EGARCHen_US
dc.titleModely pre finančné časové rady a ich softvérová implementáciask_SK
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-09-05
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId228512
dc.title.translatedFinancial time series models and their software implementationen_US
dc.title.translatedModely pro finanční časové řady a jejich softwarová implementacecs_CZ
dc.contributor.refereeHudecová, Šárka
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and Insurance Mathematicsen_US
thesis.degree.programFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinancial and Insurance Mathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and Insurance Mathematicsen_US
uk.degree-program.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-program.enFinancial and Insurance Mathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTáto práca sa zaoberá modelmi finančných časových radov a ich implementáciou v softvérových produktoch. Teoretická časť práce obsahuje popis modelov volatility ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M a GARCH-M, EGARCH a GJR-GARCH a ich základných vlastností. Praktická časť skúma a popisuje implementáciu modelov volatility v softvéro- vých produktoch Mathematica, EViews a R. Súčasťou sú návody na použitie jednotlivých funkcií spolu s popisom vstupov a výstupov zo softvérov v podobe ilustračných príkladov na simulovaných dátach a aplikáciou na reálne dáta. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with financial time series models and their implementation in soft- ware products. The theoretical part of the thesis includes a description of the volatility models ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M, GARCH-M, EGARCH and GJR-GARCH and their basic properties. The practical part examines and describes the implementation of the volatility models in the software products Mathematica, EViews and R. Tutorials on the use of each function are included, along with descriptions of the software inputs and outputs in the form of illustrative examples on simulated data and their application to real data. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV