Zobrazit minimální záznam

Analýza klinických studií se zkříženým designem a měřenými počátečními hodnotami
dc.contributor.advisorKulich, Michal
dc.creatorHelebrand, František
dc.date.accessioned2023-11-06T22:26:53Z
dc.date.available2023-11-06T22:26:53Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/183967
dc.description.abstractThis thesis aims to provide a comprehensive overview of methods for estimating treat- ment effects in cross-over designs. It examines approaches that use baseline measurements to estimate the treatment effect, as well as alternative methods that do not use baseline measurements at all. It also proposes new approaches to estimating treatment effects and introduces robust procedures to ensure that biases caused by residual treatment effects from the previous period are within acceptable limits. The theoretical properties of the methods are investigated in a simulation study. Furthermore, a comparison of different methods is performed in cases where a theoretical comparison is not possible. 1en_US
dc.description.abstractCílem této práce je poskytnout ucelený přehled metod odhadů efektu léčby ve zkříže- ném designu. Práce zkoumá jak přístupy, které k odhadu efektu léčby používají počáteční měření, tak i alternativní metody, které počáteční měření nepoužívají vůbec. Dále navr- huje také nové přístupy k odhadu efektu léčby a zavádí robustní procedury, které zajišťují, že vychýlení odhadů způsobená zbytkovými účinky léčby z předchozího období jsou v při- jatelných mezích. Teoretické vlastnosti metod jsou zkoumány v simulační studii. Dále je provedeno srovnání různých metod v případech, kdy teoretické srovnání není možné. 1cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectZkřížený design|Počáteční měření|Odhad efektu léčbycs_CZ
dc.subjectCrossover design|baseline measurements|treatment effect estimationen_US
dc.titleAnalysis of cross-over clinical trials in the presence of baseline measurementsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-09-05
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId257112
dc.title.translatedAnalýza klinických studií se zkříženým designem a měřenými počátečními hodnotamics_CZ
dc.contributor.refereeKomárek, Arnošt
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.degree.programPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
uk.degree-program.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-program.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCílem této práce je poskytnout ucelený přehled metod odhadů efektu léčby ve zkříže- ném designu. Práce zkoumá jak přístupy, které k odhadu efektu léčby používají počáteční měření, tak i alternativní metody, které počáteční měření nepoužívají vůbec. Dále navr- huje také nové přístupy k odhadu efektu léčby a zavádí robustní procedury, které zajišťují, že vychýlení odhadů způsobená zbytkovými účinky léčby z předchozího období jsou v při- jatelných mezích. Teoretické vlastnosti metod jsou zkoumány v simulační studii. Dále je provedeno srovnání různých metod v případech, kdy teoretické srovnání není možné. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis aims to provide a comprehensive overview of methods for estimating treat- ment effects in cross-over designs. It examines approaches that use baseline measurements to estimate the treatment effect, as well as alternative methods that do not use baseline measurements at all. It also proposes new approaches to estimating treatment effects and introduces robust procedures to ensure that biases caused by residual treatment effects from the previous period are within acceptable limits. The theoretical properties of the methods are investigated in a simulation study. Furthermore, a comparison of different methods is performed in cases where a theoretical comparison is not possible. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV