Zobrazit minimální záznam

Ticho v dialogu
dc.contributor.advisorFernandez Rovira, Raquel
dc.creatorLaichter, Štěpán
dc.date.accessioned2023-07-24T19:17:18Z
dc.date.available2023-07-24T19:17:18Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/182684
dc.description.abstractSilence is an indispensable aspect of dialogue. The following thesis examines the silence in dialogue from a variety of perspectives. First, I provide a background on the historical development of theories of dialogue and the place of silence within them. Second, I conduct a study of the capacity of one of the most prominent contemporary language models, called the GPT-3, to model silence in dialogue. I fine-tune the model on a dataset based on movie subtitle data. I evaluate its performance on its capacity to infer the length of silence between subtitle pairs. The experiment proposes a method of fine-tuning the language model via silence encoded as character strings. The results show that GPT-3 fine-tuning can indeed improve the model's performance by inferring silence gaps between subtitle turns. Keywords: dialogue, silence, GPT-3, fine-tuning, language models I declare that I have written my diploma thesis independently and that I have properly cited all the sources and literature used, and that the work has not been used in the context of another university study or to obtain another or the same degree. viien_US
dc.description.abstractTicho je nezbytnou součástí dialogu. Následující diplomová práce zkoumá ticho v dialogu z teoretické a aplikované perspektivy. Nejprve mapuje historický vývoj teorií dialogu a jejich přístup k tichu. Dále zahrnuje studii schopnosti jednoho z nejvýznamnějších současných jazykových modelů GPT-3 modelovat ticho v dialogu. Model je laděn na datasetu založeném na datech titulků z filmů. Jeho výkon je hodnocen na základě schopnosti odhadovat délku ticha mezi dvojicemi titulků. Experiment navrhuje metodu ladění jazykového modelu pomocí ticha zakódovaného jako řetězce znaků. Výsledky ukazují, že ladění GPT-3 skutečně může zlepšit výkon modelu při odhadování mezer ticha mezi řadami titulků. Keywords: dialog, ticho, GPT-3, ladění, jazykové modely Prohlašuji, že jsem diplomovou práci vypracoval samostatně, že jsem řádně citoval všechny použité prameny a literaturu a že práce nebyla využita v rámci jiného vysokoškolského studia či k získání jiného nebo stejného titulu. viiics_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectdialogue|silence|GPT-3|fine-tuning|language modelsen_US
dc.subjectdialog|ticho|GPT-3|ladění|jazykové modelycs_CZ
dc.titleSilence in dialogueen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-06-16
dc.description.departmentKatedra logikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Logicen_US
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.identifier.repId245655
dc.title.translatedTicho v dialogucs_CZ
dc.contributor.refereeDušek, Ondřej
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineLogikacs_CZ
thesis.degree.disciplineLogicen_US
thesis.degree.programLogikacs_CZ
thesis.degree.programLogicen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFilozofická fakulta::Katedra logikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Arts::Department of Logicen_US
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csLogikacs_CZ
uk.degree-discipline.enLogicen_US
uk.degree-program.csLogikacs_CZ
uk.degree-program.enLogicen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTicho je nezbytnou součástí dialogu. Následující diplomová práce zkoumá ticho v dialogu z teoretické a aplikované perspektivy. Nejprve mapuje historický vývoj teorií dialogu a jejich přístup k tichu. Dále zahrnuje studii schopnosti jednoho z nejvýznamnějších současných jazykových modelů GPT-3 modelovat ticho v dialogu. Model je laděn na datasetu založeném na datech titulků z filmů. Jeho výkon je hodnocen na základě schopnosti odhadovat délku ticha mezi dvojicemi titulků. Experiment navrhuje metodu ladění jazykového modelu pomocí ticha zakódovaného jako řetězce znaků. Výsledky ukazují, že ladění GPT-3 skutečně může zlepšit výkon modelu při odhadování mezer ticha mezi řadami titulků. Keywords: dialog, ticho, GPT-3, ladění, jazykové modely Prohlašuji, že jsem diplomovou práci vypracoval samostatně, že jsem řádně citoval všechny použité prameny a literaturu a že práce nebyla využita v rámci jiného vysokoškolského studia či k získání jiného nebo stejného titulu. viiics_CZ
uk.abstract.enSilence is an indispensable aspect of dialogue. The following thesis examines the silence in dialogue from a variety of perspectives. First, I provide a background on the historical development of theories of dialogue and the place of silence within them. Second, I conduct a study of the capacity of one of the most prominent contemporary language models, called the GPT-3, to model silence in dialogue. I fine-tune the model on a dataset based on movie subtitle data. I evaluate its performance on its capacity to infer the length of silence between subtitle pairs. The experiment proposes a method of fine-tuning the language model via silence encoded as character strings. The results show that GPT-3 fine-tuning can indeed improve the model's performance by inferring silence gaps between subtitle turns. Keywords: dialogue, silence, GPT-3, fine-tuning, language models I declare that I have written my diploma thesis independently and that I have properly cited all the sources and literature used, and that the work has not been used in the context of another university study or to obtain another or the same degree. viien_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Katedra logikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV