Teoretické a empirické kvantily a ich využitie pri konštrukcií predikčných intervalov

Abstract

The purpose of the bachelor thesis is to introduce the reader to two approaches to the construction of prediction intervals. The first procedure assumes a probabilistic model and leads to a frequentist prediction interval that uses the relevant theoretical quantiles of probability distributions. The second procedure assumes no probabilistic model and leads to a conformal prediction interval that uses empirical quantiles of the relevant random selection. In the course of the paper, both approaches will be derived in general terms and then illustrated with concrete examples. The thesis also includes a simulation study comparing the empirical coverage of frequentist and conformal prediction inter- vals for random selections from different distributions. 1

Úlohou bakalárskej práce je zoznámit' čitatel'a s dvomi postupmi konštrukcie predikčných intervalov. Prvý postup predpokladá pravdepodob- nostný model a vedie na frekventistický predikčný interval, ktorý využíva prí- slušné teoretické kvantily pravdepodobnostných rozdelení. Druhý postup ne- predpokladá žiadny pravdepodobnostný model a vedie na konformný predikčný interval, ktorý využíva empirické kvantily príslušného náhodného výberu. V priebehu práce budú oba prístupy všeobecne odvodené a následne ilustrované na konkrétnych príkladoch. Súčast'ou práce je aj simulačná štúdia porovnávajúca empirické pokrytie frekventistických a konformných predikčných intervalov pre náhodné výbery z rôznych rozdelení. 1