Zobrazit minimální záznam

Analysis of blockchain used for Bitcoin
dc.contributor.advisorHartman, David
dc.creatorSurma, David
dc.date.accessioned2023-07-24T20:10:55Z
dc.date.available2023-07-24T20:10:55Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/181920
dc.description.abstractThis thesis deals with the analysis of the blockchain used for Bitcoin. Blockchain is a distributed database of all transactions made with this cryptocurrency. Its public availability represents the possibility of examining the transfer of funds between all users. However, they appear in transactions under anonymous addresses, the number of which is practically unlimited. The main goal of our work is to find a clustering of addresses corresponding to their belonging to real users. In this work, we propose new heuristics that can be used in clustering. The main benefit is a method that uses the properties of transactions created very quickly one after the other. Furthermore, we analyze the problem of the formation of a supercluster containing a disproportionately large number of addresses and propose a way in which the cluster can be appropriately partitioned. 1en_US
dc.description.abstractTato práce se zabývá analýzou blockchainu používaného pro Bitcoin. Blockchain je distribuovaná databáze všech uskutečněných transakcí s touto kryptoměnou. Její veřejná dostupnost představuje možnost zkoumání přesunů prostředků mezi veškerými uživateli. Ti však v transakcích vystupují pod anonymními adresami, jejichž počet je prakticky ne- omezený. Hlavním cílem naší práce je nalézt klastrování adres odpovídající jejich přísluš- nosti k reálným uživatelům. V práci navrhujeme nové heuristiky, které lze při klastrování využít. Hlavním přínosem je metoda, která využívá vlastnosti velmi rychle po sobě vytvo- řených transakcí. Dále analyzujeme problém vzniku superklastru obsahujícího neúměrně velkou část adres a navrhujeme způsob, jakým lze klastr vhodně rozdělit. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectBitcoin|blockchain|clustering algorithms|transactions|exchangeen_US
dc.subjectBitcoin|blockchain|klastrovací algoritmy|transakce|směnárnacs_CZ
dc.titleAnalýza blockchainu používaného pro Bitcoincs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-06-12
dc.description.departmentInformatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
dc.description.departmentComputer Science Institute of Charles Universityen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId256251
dc.title.translatedAnalysis of blockchain used for Bitcoinen_US
dc.contributor.refereeHubáček, Pavel
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
thesis.degree.programInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.programComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Computer Science Institute of Charles Universityen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
uk.degree-program.csInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
uk.degree-program.enComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce se zabývá analýzou blockchainu používaného pro Bitcoin. Blockchain je distribuovaná databáze všech uskutečněných transakcí s touto kryptoměnou. Její veřejná dostupnost představuje možnost zkoumání přesunů prostředků mezi veškerými uživateli. Ti však v transakcích vystupují pod anonymními adresami, jejichž počet je prakticky ne- omezený. Hlavním cílem naší práce je nalézt klastrování adres odpovídající jejich přísluš- nosti k reálným uživatelům. V práci navrhujeme nové heuristiky, které lze při klastrování využít. Hlavním přínosem je metoda, která využívá vlastnosti velmi rychle po sobě vytvo- řených transakcí. Dále analyzujeme problém vzniku superklastru obsahujícího neúměrně velkou část adres a navrhujeme způsob, jakým lze klastr vhodně rozdělit. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with the analysis of the blockchain used for Bitcoin. Blockchain is a distributed database of all transactions made with this cryptocurrency. Its public availability represents the possibility of examining the transfer of funds between all users. However, they appear in transactions under anonymous addresses, the number of which is practically unlimited. The main goal of our work is to find a clustering of addresses corresponding to their belonging to real users. In this work, we propose new heuristics that can be used in clustering. The main benefit is a method that uses the properties of transactions created very quickly one after the other. Furthermore, we analyze the problem of the formation of a supercluster containing a disproportionately large number of addresses and propose a way in which the cluster can be appropriately partitioned. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV