Active learning in E-Commerce Merchant Classification using Website Information
Aktivní učení pro klasifikaci
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/181873Identifikátory
SIS: 247770
Kolekce
- Kvalifikační práce [11237]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pilát, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Computer Science - Artificial Intelligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
12. 6. 2023
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
aktivní učení|klasifikace|e-komerceKlíčová slova (anglicky)
Active learning|Web mining|Classification|E-commerceData and the collection and analysis of data plays an important role in everyday life even though it often goes unseen. In our case, our partner is using data to classify websites into different categories. We used active learning and other machine learning methods to help classify websites into these categories and to explore the data collection and classification process. We scraped text data from websites, translated the data to English, and then worked with machine learning tools to understand the data and classify it. We found that the xPAL active learning strategy and linear support vector classifiers seemed to perform best with our data. 1