Zobrazit minimální záznam

Cryptocurrency price prediction
dc.contributor.advisorKopecký, Michal
dc.creatorHarmanec, Nik
dc.date.accessioned2023-07-24T19:18:07Z
dc.date.available2023-07-24T19:18:07Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/181616
dc.description.abstractThe thesis examines how to use trading strategies and indicators from stock markets, that are well-known and used for years, to the new and dynamically growing crypto markets. The goal of the thesis is to design and implement a framework for testing indicators. Test each indicator on historical data of cryptocurrencies. Evaluate the results and suggest a trading strategy to maximize profit. Use the strategy to create a trading bot on a crypto exchange.en_US
dc.description.abstractPráce se zabývá způsobem jak aplikovat roky zaběhlé a vyzkoušené strategie a indikátory z burzovních akciových trhů na nový a dynamicky se rozvíjející trh kryptoměn. Cílem práce je navrhnout a implementovat framework na testování indikátorů. Jednotlivé indikátory otestovat na historických datech kryptoměn. Výsledky vyhodnotit a navrhnout vhodnou obchodovací strategii k maximalizaci zisku. Z výsledků pozorování vytvořit bota pro obchodování na burze.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectCryptocurrencies|Bitcoin|Stock exchange|Stock Tradingen_US
dc.subjectKryptoměny|Bitcoin|Burza|Obchodovánícs_CZ
dc.titlePředpovídání vývoje cen kryptoměncs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-06-06
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId258695
dc.title.translatedCryptocurrency price predictionen_US
dc.contributor.refereePilát, Martin
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové a datové inženýrstvícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware and Data Engineeringen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové a datové inženýrstvícs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware and Data Engineeringen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csPráce se zabývá způsobem jak aplikovat roky zaběhlé a vyzkoušené strategie a indikátory z burzovních akciových trhů na nový a dynamicky se rozvíjející trh kryptoměn. Cílem práce je navrhnout a implementovat framework na testování indikátorů. Jednotlivé indikátory otestovat na historických datech kryptoměn. Výsledky vyhodnotit a navrhnout vhodnou obchodovací strategii k maximalizaci zisku. Z výsledků pozorování vytvořit bota pro obchodování na burze.cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis examines how to use trading strategies and indicators from stock markets, that are well-known and used for years, to the new and dynamically growing crypto markets. The goal of the thesis is to design and implement a framework for testing indicators. Test each indicator on historical data of cryptocurrencies. Evaluate the results and suggest a trading strategy to maximize profit. Use the strategy to create a trading bot on a crypto exchange.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.code3
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV