Zobrazit minimální záznam

Modelování a správa multi-modelových dat
dc.contributor.advisorHolubová, Irena
dc.creatorKoupil, Pavel
dc.date.accessioned2023-03-22T11:47:13Z
dc.date.available2023-03-22T11:47:13Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/179584
dc.description.abstractNázev práce: Modelování a správa multi-modelových dat Autor: Pavel Koupil (Čontoš) Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: S příchodem multi-modelových databázových systémů se posunuly hranice mnoha přístupů ke zpracování dat. Aspekt multi-modelových dat přináší novou dimenzi složitosti a nové výzvy, které se v single-modelových systémech nevyskytují. Musíme řešit problémy vyplývající z kombinace vzájemně propo- jených a často protichůdných logických modelů, jako např. zachování nebo ig- norování pořadí elementů, agregátově orientované nebo ignorující přístupy, navíc s úplným, žádným nebo smíšeným schématem, dále reference a integritní omezení uvnitř a mezi modely a nakonec úplná a částečná redundance dat. Řadu vyzrálých a ověřených přístupů k různým úlohám správy dat, které se běžně používají pro single-modelové SŘDB, proto nelze přímo aplikovat na multi-modelové SŘDB. Cílem této práce je navrhnout novou rodinu jednotných přístupů pro konceptuální a logické modelování a správu multi-modelových dat. Nejprve analyzujeme součas- ný stav poznání v souvisejících...cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Modelling and Management of Multi-Model Data Author: Pavel Koupil (Čontoš) Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: With the advent of multi-model database management systems, the boundaries of many approaches to data processing were pushed. The aspect of multi-model data introduces a new dimension of complexity and new chal- lenges not seen in single-model systems. We have to address issues arising from the combination of interconnected and often contradictory logical models, such as, e.g., order-preserving/-ignorant, aggregate-oriented/-ignorant, schema-full/- less/-mixed approaches, intra- and inter-model references, intra- and inter-model integrity constraints, or full and partial intra- and inter-model data redundancy. Hence, a number of mature and verified approaches for various data manage- ment tasks commonly used for single-model DBMSs cannot be directly applied to multi-model DBMSs. This thesis aims to propose a new family of unified approaches for both conceptual and logical multi-model modelling and data management. We first analyse the state-of-the-art of related areas. Then we propose abstract data structures to represent multi-model schema and data. These structures are then utilised...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectMulti-Model Data|Conceptual Modelling|Logical Modelling|Schema Inference|Data Migration|Evolution Management|Category Theoryen_US
dc.subjectMulti-modelová data|Konceptuální modelování|Logické modelování|Odvozování schématu|Migrace dat|Správa evoluce|Teorie kategoriícs_CZ
dc.titleModelling and Management of Multi-Model Dataen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-09-30
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId213124
dc.title.translatedModelování a správa multi-modelových datcs_CZ
dc.contributor.refereeKlettke, Meike
dc.contributor.refereeKrátký, Michal
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineInformatika - Softwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Science - Software Systemsen_US
thesis.degree.programInformatika - Softwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programComputer Science - Software Systemsen_US
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformatika - Softwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Science - Software Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatika - Softwarové systémycs_CZ
uk.degree-program.enComputer Science - Software Systemsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csNázev práce: Modelování a správa multi-modelových dat Autor: Pavel Koupil (Čontoš) Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: S příchodem multi-modelových databázových systémů se posunuly hranice mnoha přístupů ke zpracování dat. Aspekt multi-modelových dat přináší novou dimenzi složitosti a nové výzvy, které se v single-modelových systémech nevyskytují. Musíme řešit problémy vyplývající z kombinace vzájemně propo- jených a často protichůdných logických modelů, jako např. zachování nebo ig- norování pořadí elementů, agregátově orientované nebo ignorující přístupy, navíc s úplným, žádným nebo smíšeným schématem, dále reference a integritní omezení uvnitř a mezi modely a nakonec úplná a částečná redundance dat. Řadu vyzrálých a ověřených přístupů k různým úlohám správy dat, které se běžně používají pro single-modelové SŘDB, proto nelze přímo aplikovat na multi-modelové SŘDB. Cílem této práce je navrhnout novou rodinu jednotných přístupů pro konceptuální a logické modelování a správu multi-modelových dat. Nejprve analyzujeme součas- ný stav poznání v souvisejících...cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Modelling and Management of Multi-Model Data Author: Pavel Koupil (Čontoš) Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: With the advent of multi-model database management systems, the boundaries of many approaches to data processing were pushed. The aspect of multi-model data introduces a new dimension of complexity and new chal- lenges not seen in single-model systems. We have to address issues arising from the combination of interconnected and often contradictory logical models, such as, e.g., order-preserving/-ignorant, aggregate-oriented/-ignorant, schema-full/- less/-mixed approaches, intra- and inter-model references, intra- and inter-model integrity constraints, or full and partial intra- and inter-model data redundancy. Hence, a number of mature and verified approaches for various data manage- ment tasks commonly used for single-model DBMSs cannot be directly applied to multi-model DBMSs. This thesis aims to propose a new family of unified approaches for both conceptual and logical multi-model modelling and data management. We first analyse the state-of-the-art of related areas. Then we propose abstract data structures to represent multi-model schema and data. These structures are then utilised...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV