Metody srovnávání pravidel získaných z dat
Methods for comparing rules extracted from data
rigorózní práce (UZNÁNO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/17700Identifikátory
SIS: 68113
Katalog UK: 990018550160106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11368]
Autor
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
29. 9. 2008
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Uznáno
Nazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...
Nazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...