Zobrazit minimální záznam

Time reversibility of random process
dc.contributor.advisorHlubinka, Daniel
dc.creatorPaclík, Ondřej
dc.date.accessioned2022-10-04T17:59:17Z
dc.date.available2022-10-04T17:59:17Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/175777
dc.description.abstractRandom processes can be used to describe the evolution of a real systems over time. Discrete-time Markov chains are random processes that meet special assumptions, but they still have a lot of practical applications. Some chains have the property that it is impossible to tell if they are being observed when the passage of time is reversed. We call such chains time reversible. In this paper, we define a time reversible Markov chain with discrete time, we show how it can be verified that a given chain is time reversible, and we introduce basic properties and examples of time reversible chains. At the same time, we apply the knowledge of time reversibility to the problem of finding the stationary distribution of specific Markov chains. 1en_US
dc.description.abstractNáhodné procesy lze používat k popisu vývoje reálných systémů v čase. Markovovy řetězce s diskrétním časem jsou náhodné procesy splňují speciální předpoklady, ale i přes to mají spoustu praktických aplikací. Některé řetězce mají tu vlastnost, že nelze roz- poznat, zda jsou pozorovány při obrácení běhu času. Takovým řetězcům říkáme časově reverzibilní. V práci definujeme časově reverzibilní Markovův řetězec s diskrétním časem, ukážeme, jak lze ověřit, zda je daný řetězec časově reverzibilní a uvedeme základní vlast- nosti a příklady časově reverzibilních Markovových řetězců. Zároveň aplikujeme znalosti o časové reverzibilitě na problém hledání stacionárního rozdělení konkrétních Markovových řetězců. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectMarkov process|random process|reversed time|transition probabilityen_US
dc.subjectmarkovský proces|náhodný proces|obrácení času|přechodová pravděpodobnostcs_CZ
dc.titleČasová reverzibilita náhodného procesucs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-09-07
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId232794
dc.title.translatedTime reversibility of random processen_US
dc.contributor.refereeHudecová, Šárka
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programObecná matematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-program.enGeneral Mathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNáhodné procesy lze používat k popisu vývoje reálných systémů v čase. Markovovy řetězce s diskrétním časem jsou náhodné procesy splňují speciální předpoklady, ale i přes to mají spoustu praktických aplikací. Některé řetězce mají tu vlastnost, že nelze roz- poznat, zda jsou pozorovány při obrácení běhu času. Takovým řetězcům říkáme časově reverzibilní. V práci definujeme časově reverzibilní Markovův řetězec s diskrétním časem, ukážeme, jak lze ověřit, zda je daný řetězec časově reverzibilní a uvedeme základní vlast- nosti a příklady časově reverzibilních Markovových řetězců. Zároveň aplikujeme znalosti o časové reverzibilitě na problém hledání stacionárního rozdělení konkrétních Markovových řetězců. 1cs_CZ
uk.abstract.enRandom processes can be used to describe the evolution of a real systems over time. Discrete-time Markov chains are random processes that meet special assumptions, but they still have a lot of practical applications. Some chains have the property that it is impossible to tell if they are being observed when the passage of time is reversed. We call such chains time reversible. In this paper, we define a time reversible Markov chain with discrete time, we show how it can be verified that a given chain is time reversible, and we introduce basic properties and examples of time reversible chains. At the same time, we apply the knowledge of time reversibility to the problem of finding the stationary distribution of specific Markov chains. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV